


Wie kann ich mit os.walk() einen visuell strukturierten Verzeichnisbaum in Python erstellen?
OS.walk() für rekursiven Verzeichnisdurchlauf in Python verwenden
Das rekursive Navigieren in Verzeichnissen und das Auflisten ihrer Inhalte ist eine häufige Aufgabe in der Python-Programmierung . Die Funktion os.walk() bietet eine effiziente Möglichkeit, dieses Ziel zu erreichen.
Originalcode
Der folgende Code zeigt, wie os.walk() zum Navigieren verwendet wird Vom Stammverzeichnis zu allen Unterverzeichnissen und drucken Sie deren Inhalte aus:
#!/usr/bin/python import os import fnmatch for root, dir, files in os.walk("."): print(root) print("") for items in fnmatch.filter(files, "*"): print("..." + items) print("")
Dieser Code listet effektiv den Inhalt des aktuellen Verzeichnisses und seiner Unterverzeichnisse auf, tut dies jedoch nicht zwischen Verzeichnissen und Dateien unterscheiden.
Gewünschte Ausgabe
Die gewünschte Ausgabe erfordert jedoch die Anzeige von Verzeichnissen als Unterordner und Dateien als Elemente innerhalb dieser Ordner:
A ---a.txt ---b.txt ---B ------c.out
Überarbeiteter Code
Um die gewünschte Ausgabe zu erzielen, wurde Folgendes überarbeitet Code verwendet os.path.basename(), um den Verzeichnispfad zu erhalten:
#!/usr/bin/python import os # traverse root directory, and list directories as dirs and files as files for root, dirs, files in os.walk("."): path = root.split(os.sep) print((len(path) - 1) * '---', os.path.basename(root)) for file in files: print(len(path) * '---', file)
Dieser Code teilt zunächst den Pfad mithilfe von os.sep auf, um die Verzeichnisebenen zu identifizieren. Anschließend wird der Verzeichnisname mit einer Anzahl von Bindestrichen entsprechend seiner Tiefe gedruckt, gefolgt von einer Liste der Dateien in diesem Verzeichnis mit einem zusätzlichen Bindestrich für jede Ebene.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich mit os.walk() einen visuell strukturierten Verzeichnisbaum in Python erstellen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen











Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

PythonlistsarePartThestandardlibrary, whilearraysarenot.listarebuilt-in, vielseitig und UNDUSEDFORSPORINGECollections, während dieArrayRay-thearrayModulei und loses und loses und losesaluseduetolimitedFunctionality.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.

Python und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1) Python ist aufgrund seiner prägnanten Syntax und der dynamischen Typisierung für die schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung geeignet. 2) C ist aufgrund seiner statischen Tipp- und manuellen Speicherverwaltung für hohe Leistung und Systemprogrammierung geeignet.
