


Wie rufe ich mithilfe von PHP mit MySQL-Abfrageergebnissen alle untergeordneten, untergeordneten und untergeordneten Knoten unter einem übergeordneten Knoten ab?
Alle untergeordneten, enkelkindlichen usw. Knoten unter übergeordneten Knoten unter Verwendung von PHP mit MySQL-Abfrageergebnissen abrufen
Ursprüngliches Problem:
Das Abrufen aller untergeordneten, untergeordneten und nachfolgenden untergeordneten Knoten, die einem übergeordneten Knoten zugeordnet sind, ist eine häufige Aufgabe bei der Arbeit mit hierarchischen Datenstrukturen. Dieses Problem tritt in Szenarien auf, in denen Datenbanktabellen ein Adjazenzlistenmodell für die Datenorganisation verwenden.
Ansatz mit Rekursion:
Um dieses Problem zu lösen, erweist sich die Rekursion als wirksam Ansatz. Hier ist eine detaillierte Erklärung, wie Rekursion eingesetzt werden kann, um dieses Ziel zu erreichen:
1. Einrichten einer Basisfunktion:
Eine rekursive Funktion ist eine Funktion, die sich selbst aufruft, um ein Problem zu lösen, und wird häufig in Szenarien mit hierarchischen oder verschachtelten Datenstrukturen verwendet. In diesem Fall heißt unsere Basisfunktion fetch_recursive.
2. Identifizieren der Kriterien für rekursive Aufrufe:
In fetch_recursive bestimmen zwei Hauptbedingungen, wann rekursive Aufrufe durchgeführt werden:
- Übergeordneter Knoten gefunden: Wenn der Der aktuell ausgewertete Knoten ist der übergeordnete Knoten, an dem wir interessiert sind (basierend auf der angegebenen ID).
- Untergeordneter Knoten gefunden: Wenn der aktuelle Knoten eine übergeordnete ID hat, die mit der übergeordneten Knoten-ID übereinstimmt .
3. Erstellen des Ergebnisarrays:
Bei jedem rekursiven Aufruf füllt die Funktion ein Ergebnisarray mit relevanten Daten vom aktuellen Knoten. Dieses Array wächst iterativ, während die rekursiven Aufrufe die Baumstruktur durchlaufen.
4. Rekursive Suche nach untergeordneten Knoten:
Wenn der aktuelle Knoten über untergeordnete Knoten verfügt (identifiziert durch das Vorhandensein einer Kindereigenschaft), wird ein weiterer rekursiver Aufruf durchgeführt, um diese untergeordneten Knoten abzurufen. Dieser Vorgang wird fortgesetzt, bis alle untergeordneten Knoten des übergeordneten Knotens erfasst sind.
Zusätzliche Funktionalität:
1. Umgang mit Enkeln und Nachkommen:
Die rekursive Natur von fetch_recursive stellt sicher, dass die Hierarchie automatisch durchlaufen wird und nicht nur untergeordnete Knoten, sondern auch Enkel und nachfolgende Nachkommen abgerufen werden.
2 . Ergebnisse vereinheitlichen:
Nachdem alle rekursiven Aufrufe abgeschlossen sind, gibt die Funktion ein einzelnes, umfassendes Array zurück, das alle Nachkommenknoten unter dem angegebenen übergeordneten Knoten enthält.
Code-Implementierung:
function fetch_recursive($src_arr, $currentid, $parentfound = false, $cats = array()) { foreach($src_arr as $row) { if((!$parentfound && $row['id'] == $currentid) || $row['parent_id'] == $currentid) { $rowdata = array(); foreach($row as $k => $v) $rowdata[$k] = $v; $cats[] = $rowdata; if($row['parent_id'] == $currentid) $cats = array_merge($cats, fetch_recursive($src_arr, $row['id'], true)); } } return $cats; }
Verwendung:
Um die Funktion fetch_recursive zu verwenden, übergeben Sie einfach das ursprüngliche Datenarray (in diesem Fall $data) und die ID des Knotens, von dem Sie die Nachkommen abrufen möchten. Um beispielsweise alle untergeordneten, untergeordneten und untergeordneten Knoten unter Knoten 3 abzurufen:
function fetch_recursive($src_arr, $currentid, $parentfound = false, $cats = array()) { foreach($src_arr as $row) { if((!$parentfound && $row['id'] == $currentid) || $row['parent_id'] == $currentid) { $rowdata = array(); foreach($row as $k => $v) $rowdata[$k] = $v; $cats[] = $rowdata; if($row['parent_id'] == $currentid) $cats = array_merge($cats, fetch_recursive($src_arr, $row['id'], true)); } } return $cats; }
Dadurch wird die Variable $list mit einem Array gefüllt, das alle relevanten Knoten enthält.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie rufe ich mithilfe von PHP mit MySQL-Abfrageergebnissen alle untergeordneten, untergeordneten und untergeordneten Knoten unter einem übergeordneten Knoten ab?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.
