Wie kann man Python-Skripting in Webanwendungen sicher Sandboxen?

Sandboxing Python in Python: Eine umfassende Untersuchung

Das Ausführen von beliebigem Code in einer kontrollierten Umgebung ist ein entscheidendes Sicherheitsrisiko in Webanwendungen. Bei der Entwicklung einer Anwendung mit Pythonic-Skriptfunktionen ist es notwendig, diese Skripte in einer Sandbox zu erstellen, um zu verhindern, dass böswillige Benutzer das Hostsystem gefährden.

Herausforderungen beim Sandboxing von Python

Sandboxing von Python Aufgrund seiner dynamischen Natur und umfangreichen Fähigkeiten kann es effektiv eine Herausforderung sein. Herkömmliche Ansätze wie die Verwendung einer eingeschränkten Umgebung mit begrenzten Globals haben sich als anfällig für Ausbrüche erwiesen.

Ausführungs- und Parsing-Ansätze

Für das Sandboxing von Python gibt es zwei Hauptansätze:

• Ausführung in einer eingeschränkten Umgebung:
  Erstellen Erstellen Sie eine Sandbox mit reduzierten Globals und führen Sie den darin enthaltenen Code aus. Dies bietet zwar ein vollständiges Spracherlebnis, birgt jedoch das Risiko von Sicherheitslücken.
• Code-Parsing und -Kompilierung:
  Parsen Sie den Eingabecode und entfernen Sie unerwünschte Konstrukte wie Importe und Funktionsdefinitionen vor der Kompilierung . Dieser Ansatz eignet sich für die Verwendung von Python als Konfigurationssprache.

PyPy Sandbox

Für eine strengere Sicherheit bietet PyPy eine isolierte Python-Umgebung, die angeblich die ist Nur echte Sandbox verfügbar.

Alternativer Ansatz für Limited Anforderungen

Basierend auf den angegebenen Anforderungen (Variablen, Bedingungen und Funktionsaufrufe ohne Definitionen) besteht eine praktikable Lösung darin, den Parsing-Ansatz zu übernehmen. Durch das Entfernen aller anderen Elemente aus dem Code kann eine sichere und eingeschränkte Skriptumgebung geschaffen werden.

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