


Wie werden Rückgabedaten von asynchronen MongoDB-Abfragen innerhalb einer Schleife verarbeitet?
Rückgabedaten von asynchronen Abfragen in einer Schleife auflösen
In Datenbankanwendungen ist es häufig erforderlich, mehrere Abfragen in einer Schleife auszuführen und die zurückzugeben aggregierte Ergebnisse. Bei der Verwendung asynchroner Datenbankoperationen ist es von entscheidender Bedeutung, die zurückgegebenen Daten korrekt zu verarbeiten und sicherzustellen, dass Ihr Code auf den Abschluss aller Abfragen wartet, bevor er eine Antwort sendet.
In diesem Szenario zielt unser Code darauf ab, MongoDB nach mehreren Gebeten abzufragen Kategorien und geben ein Datenarray zurück, das die Kategorie-IDs, Gebetszahlen und andere Details enthält. Eine einfache Rückkehr in die Schleife führte jedoch zu undefinierten Werten, da der Code nicht auf den Abschluss der asynchronen Abfragen wartete.
Um dieses Problem zu lösen, können wir die Q-Bibliothek verwenden, die bei der Verwaltung asynchroner Vorgänge hilft. Leider gibt die Suchmethode der MongoDB-Bibliothek kein Versprechen zurück, daher verwenden wir die Knotenschnittstellen-Helfer von Q, um einen sofortigen Wrapper darum zu erstellen und sicherzustellen, dass sie ein Versprechen zurückgibt:
var find = Q.nbind(Prayer.find, Prayer);
Befolgen Sie die Prinzipien des Versprechens Bei der Verarbeitung ändern wir den forEach-Rückruf, um Versprechen für jede Abfrage zurückzugeben, und verwenden dann Q.all, um auf die Auflösung aller Versprechen zu warten:
function getPrayerCount(data2) { var id = data2.id; return find({prayerCat:id}) .then(function(prayer) { if (!prayer) data2.prayersCount = 0; else data2.prayersCount = prayer.length; return data2; }); } function getPrayerInCat(data) { var promises = data.map(getPrayerCount); return Q.all(promises); }
Dieser Ansatz stellt sicher, dass unser Code auf den Abschluss aller Abfragen wartet, bevor er zurückgibt die aggregierten Daten und verhindert so undefinierte Werte. Denken Sie daran, dass es bei der Arbeit mit asynchronen Vorgängen wichtig ist, die Regeln für die Handhabung von Versprechen einzuhalten, bei Bedarf Wrapper zu erstellen und Bibliotheken wie Q zu verwenden, um den Prozess zu vereinfachen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie werden Rückgabedaten von asynchronen MongoDB-Abfragen innerhalb einer Schleife verarbeitet?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

Zu den Hauptanwendungen von JavaScript in der Webentwicklung gehören die Interaktion der Clients, die Formüberprüfung und die asynchrone Kommunikation. 1) Dynamisches Inhaltsaktualisierung und Benutzerinteraktion durch DOM -Operationen; 2) Die Kundenüberprüfung erfolgt vor dem Einreichung von Daten, um die Benutzererfahrung zu verbessern. 3) Die Aktualisierung der Kommunikation mit dem Server wird durch AJAX -Technologie erreicht.

Die Anwendung von JavaScript in der realen Welt umfasst Front-End- und Back-End-Entwicklung. 1) Zeigen Sie Front-End-Anwendungen an, indem Sie eine TODO-Listanwendung erstellen, die DOM-Operationen und Ereignisverarbeitung umfasst. 2) Erstellen Sie RESTFUFFUPI über Node.js und express, um Back-End-Anwendungen zu demonstrieren.

Es ist für Entwickler wichtig, zu verstehen, wie die JavaScript -Engine intern funktioniert, da sie effizientere Code schreibt und Leistungs Engpässe und Optimierungsstrategien verstehen kann. 1) Der Workflow der Engine umfasst drei Phasen: Parsen, Kompilieren und Ausführung; 2) Während des Ausführungsprozesses führt die Engine dynamische Optimierung durch, wie z. B. Inline -Cache und versteckte Klassen. 3) Zu Best Practices gehören die Vermeidung globaler Variablen, die Optimierung von Schleifen, die Verwendung von const und lass und die Vermeidung übermäßiger Verwendung von Schließungen.

Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Sowohl Python als auch JavaScripts Entscheidungen in Entwicklungsumgebungen sind wichtig. 1) Die Entwicklungsumgebung von Python umfasst Pycharm, Jupyternotebook und Anaconda, die für Datenwissenschaft und schnelles Prototyping geeignet sind. 2) Die Entwicklungsumgebung von JavaScript umfasst Node.JS, VSCODE und WebPack, die für die Entwicklung von Front-End- und Back-End-Entwicklung geeignet sind. Durch die Auswahl der richtigen Tools nach den Projektbedürfnissen kann die Entwicklung der Entwicklung und die Erfolgsquote der Projekte verbessert werden.

C und C spielen eine wichtige Rolle in der JavaScript -Engine, die hauptsächlich zur Implementierung von Dolmetschern und JIT -Compilern verwendet wird. 1) C wird verwendet, um JavaScript -Quellcode zu analysieren und einen abstrakten Syntaxbaum zu generieren. 2) C ist für die Generierung und Ausführung von Bytecode verantwortlich. 3) C implementiert den JIT-Compiler, optimiert und kompiliert Hot-Spot-Code zur Laufzeit und verbessert die Ausführungseffizienz von JavaScript erheblich.

Python eignet sich besser für Datenwissenschaft und Automatisierung, während JavaScript besser für die Entwicklung von Front-End- und Vollstapel geeignet ist. 1. Python funktioniert in Datenwissenschaft und maschinellem Lernen gut und unter Verwendung von Bibliotheken wie Numpy und Pandas für die Datenverarbeitung und -modellierung. 2. Python ist prägnant und effizient in der Automatisierung und Skripten. 3. JavaScript ist in der Front-End-Entwicklung unverzichtbar und wird verwendet, um dynamische Webseiten und einseitige Anwendungen zu erstellen. 4. JavaScript spielt eine Rolle bei der Back-End-Entwicklung durch Node.js und unterstützt die Entwicklung der Vollstapel.
