


Wie handhabe ich den asynchronen Datenabruf innerhalb einer Schleife in MongoDB?
Aufgetretenes Problem: Asynchroner Datenabruf innerhalb einer Schleife
Im angegebenen Code wird versucht, Daten aus mehreren MongoDB-Abfragen innerhalb einer Schleife abzurufen und die Ergebnisse zusammenzustellen in ein einzelnes Datenarray. Beim Versuch, diese Daten als Antwort zurückzugeben, tritt jedoch ein Problem auf.
Ursache des Problems
Das Problem ergibt sich aus der asynchronen Natur von MongoDB-Abfragen. Wenn eine Abfrage ausgeführt wird, gibt die Funktion nicht sofort das Ergebnis zurück, sondern initiiert stattdessen die Aufgabe und kehrt sofort zurück. Aus diesem Grund wird finalData, das die aggregierten Ergebnisse speichern soll, als undefiniert zurückgegeben: Die Funktion wird beendet, bevor die Abfragen abgeschlossen sind und ihre Daten sammeln.
Lösung: Embracing Promises
Um dieses Problem zu beheben, Wir müssen Versprechen nutzen, die die asynchrone Programmierung erleichtern, indem sie eine strukturierte Möglichkeit bieten, den Fluss asynchroner Aufgaben zu bewältigen. Mit Versprechen können wir eine Funktion definieren, die ausgeführt wird, wenn die asynchrone Aufgabe abgeschlossen ist.
Versprechen implementieren
So implementieren Sie Versprechen:
- Identifizieren Sie asynchrone Funktionen : Bestimmen Sie, welche Funktionen im Code asynchron sind, da sie in Versprechen verpackt werden müssen. In diesem Fall sind der forEach-Rückruf und Prayer.find asynchron.
- Asynchrone Funktionen umschließen: Erstellen Sie für Funktionen, die keine Versprechen nativ zurückgeben, Wrapper, die dies tun. In diesem Fall verwenden wir Q.nbind, um Prayer.find in eine Versprechen-zurückgebende Funktion zu verpacken.
- Rückruffunktionen verketten: Verwenden Sie .then, um Rückruffunktionen zu verketten, die ausgeführt werden, wenn die Versprechen ist gelöst. Führen Sie in der Rückruffunktion alle erforderlichen Vorgänge aus und geben Sie das Ergebnis zurück.
Endgültige Lösung
Unter Berücksichtigung dieser Konzepte lautet die modifizierte getPrayerInCat-Funktion wie folgt:
function getPrayerInCat(data) { var promises = data.map(function(data2) { var id = data2.id; return find({ prayerCat: id }) .then(function(prayer) { if (!prayer) data2.prayersCount = 0; else data2.prayersCount = prayer.length; return data2; }); }); return Q.all(promises); }
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Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

Zu den Hauptanwendungen von JavaScript in der Webentwicklung gehören die Interaktion der Clients, die Formüberprüfung und die asynchrone Kommunikation. 1) Dynamisches Inhaltsaktualisierung und Benutzerinteraktion durch DOM -Operationen; 2) Die Kundenüberprüfung erfolgt vor dem Einreichung von Daten, um die Benutzererfahrung zu verbessern. 3) Die Aktualisierung der Kommunikation mit dem Server wird durch AJAX -Technologie erreicht.

Die Anwendung von JavaScript in der realen Welt umfasst Front-End- und Back-End-Entwicklung. 1) Zeigen Sie Front-End-Anwendungen an, indem Sie eine TODO-Listanwendung erstellen, die DOM-Operationen und Ereignisverarbeitung umfasst. 2) Erstellen Sie RESTFUFFUPI über Node.js und express, um Back-End-Anwendungen zu demonstrieren.

Es ist für Entwickler wichtig, zu verstehen, wie die JavaScript -Engine intern funktioniert, da sie effizientere Code schreibt und Leistungs Engpässe und Optimierungsstrategien verstehen kann. 1) Der Workflow der Engine umfasst drei Phasen: Parsen, Kompilieren und Ausführung; 2) Während des Ausführungsprozesses führt die Engine dynamische Optimierung durch, wie z. B. Inline -Cache und versteckte Klassen. 3) Zu Best Practices gehören die Vermeidung globaler Variablen, die Optimierung von Schleifen, die Verwendung von const und lass und die Vermeidung übermäßiger Verwendung von Schließungen.

Sowohl Python als auch JavaScripts Entscheidungen in Entwicklungsumgebungen sind wichtig. 1) Die Entwicklungsumgebung von Python umfasst Pycharm, Jupyternotebook und Anaconda, die für Datenwissenschaft und schnelles Prototyping geeignet sind. 2) Die Entwicklungsumgebung von JavaScript umfasst Node.JS, VSCODE und WebPack, die für die Entwicklung von Front-End- und Back-End-Entwicklung geeignet sind. Durch die Auswahl der richtigen Tools nach den Projektbedürfnissen kann die Entwicklung der Entwicklung und die Erfolgsquote der Projekte verbessert werden.

C und C spielen eine wichtige Rolle in der JavaScript -Engine, die hauptsächlich zur Implementierung von Dolmetschern und JIT -Compilern verwendet wird. 1) C wird verwendet, um JavaScript -Quellcode zu analysieren und einen abstrakten Syntaxbaum zu generieren. 2) C ist für die Generierung und Ausführung von Bytecode verantwortlich. 3) C implementiert den JIT-Compiler, optimiert und kompiliert Hot-Spot-Code zur Laufzeit und verbessert die Ausführungseffizienz von JavaScript erheblich.

Python eignet sich besser für Datenwissenschaft und Automatisierung, während JavaScript besser für die Entwicklung von Front-End- und Vollstapel geeignet ist. 1. Python funktioniert in Datenwissenschaft und maschinellem Lernen gut und unter Verwendung von Bibliotheken wie Numpy und Pandas für die Datenverarbeitung und -modellierung. 2. Python ist prägnant und effizient in der Automatisierung und Skripten. 3. JavaScript ist in der Front-End-Entwicklung unverzichtbar und wird verwendet, um dynamische Webseiten und einseitige Anwendungen zu erstellen. 4. JavaScript spielt eine Rolle bei der Back-End-Entwicklung durch Node.js und unterstützt die Entwicklung der Vollstapel.

JavaScript wird in Websites, mobilen Anwendungen, Desktop-Anwendungen und serverseitigen Programmierungen häufig verwendet. 1) In der Website -Entwicklung betreibt JavaScript DOM zusammen mit HTML und CSS, um dynamische Effekte zu erzielen und Frameworks wie JQuery und React zu unterstützen. 2) Durch reaktnatives und ionisches JavaScript wird ein plattformübergreifendes mobile Anwendungen entwickelt. 3) Mit dem Elektronenframework können JavaScript Desktop -Anwendungen erstellen. 4) Node.js ermöglicht es JavaScript, auf der Serverseite auszuführen und unterstützt hohe gleichzeitige Anforderungen.
