Wie kann ich mit SQLAlchemy eine vorhandene MySQL-Datenbank in eine Flask-Anwendung integrieren?

Flask-Anwendungen mit vorhandenen Datenbanken erstellen

Einführung

Die Integration einer vorhandenen Datenbank in eine Flask-Anwendung ist eine häufige Anforderung in der Softwareentwicklung. Dieser Artikel bietet Anleitungen zu effektiven Ansätzen zum Erreichen dieser Integration mithilfe von SQLAlchemy.

Überblick über die Situation

Das vorliegende Problem besteht darin, eine Verbindung zu einer vorhandenen MySQL-Datenbank herzustellen und diese innerhalb einer Flask-Anwendung zu nutzen. Obwohl der Entwickler mit Django vertraut ist, sucht er nach dem besten Ansatz für diesen speziellen Anwendungsfall.

Ansatz

SQLAlchemy verstehen

Es ist wichtig zu erkennen, dass SQLAlchemy die Schlüsselkomponente ist Überbrückung der Lücke zwischen der Anwendung und der Datenbank. Wenn Sie sich auf die Funktionalität von SQLAlchemy konzentrieren, schaffen Sie eine solide Grundlage.

Herstellen einer Verbindung zur Datenbank

Beginnen Sie damit, mithilfe der Funktion „create_engine()“ von SQLAlchemy eine Verbindung zur MySQL-Datenbank herzustellen. Geben Sie den Pfad zur Datenbank und alle erforderlichen Konfigurationsparameter an.

Datenbankentitäten erstellen

Verwenden Sie declarative_base() und seine Unterklassen von SQLAlchemy, um die Entitäten zu definieren, die Ihre Datenbanktabellen darstellen. In diesem Schritt wird die vorhandene Datenbankstruktur in Python-Objekte abgebildet.

Abfragen der Datenbank

Verwenden Sie die Ausdrücke und Sitzungsverwaltungsfunktionen von SQLAlchemy, um Abfragen in der Datenbank durchzuführen. Erstellen Sie Abfragen zum Abrufen, Filtern und Bearbeiten von Daten.

Beispielcode

Betrachten Sie zunächst das folgende Beispiel:

#!/usr/bin/python
# -*- mode: python -*-

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import scoped_session, sessionmaker

engine = create_engine('mysql+pymysql://<username>:<password>@<host>:<port>/<database>', echo=False)
Base = declarative_base()
Base.metadata.reflect(engine)

class Users(Base):
    __table__ = Base.metadata.tables['users']

if __name__ == '__main__':
    db_session = scoped_session(sessionmaker(bind=engine))
    for item in db_session.query(Users.id, Users.name):
        print item

Hier konfigurieren wir SQLAlchemy für die Verbindung die MySQL-Datenbank, spiegeln die vorhandene Tabellenstruktur wider und definieren eine Python-Entität für die Tabelle „Benutzer“. Die Beispielabfrage zeigt, wie Daten aus der Datenbank abgerufen werden.

Fazit

Indem Sie die Kernkonzepte von SQLAlchemy verstehen und sie auf Ihr spezifisches Datenbankschema anwenden, können Sie eine vorhandene Datenbank nahtlos in Ihre Flask-Anwendung integrieren . Denken Sie daran, sich zuerst auf die SQLAlchemy-Aspekte zu konzentrieren und dann die Funktionen von Flask für die Webentwicklung einzubeziehen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich mit SQLAlchemy eine vorhandene MySQL-Datenbank in eine Flask-Anwendung integrieren?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!