


Warum ist das Anhängen an ein Slice in gleichzeitigen Goroutinen nicht threadsicher?
Gleichzeitige Slices: Anhängen nicht threadsicher
Frage:
Bedenken Sie den folgenden Code das an ein Slice angehängt wird und mehrere Goroutinen innerhalb eines for verwendet Schleife:
destSlice := make([]myClass, 0) var wg sync.WaitGroup for _, myObject := range sourceSlice { wg.Add(1) go func(closureMyObject myClass) { defer wg.Done() var tmpObj myClass tmpObj.AttributeName = closureMyObject.AttributeName destSlice = append(destSlice, tmpObj) }(myObject) } wg.Wait()
Gelegentlich erzeugt dieser Code fehlende oder leere Daten in destSlice oder schließt nicht alle Elemente aus sourceSlice ein. Warum könnte das passieren?
Antwort:
In Go sind alle Werte anfällig für Datenwettläufe, wenn sie gleichzeitigen Lese-/Schreibvorgängen unterliegen, einschließlich Slices. Dies liegt an der Art und Weise, wie Slice-Header (die Informationen über die Kapazität und Länge des Slice enthalten) implementiert werden.
Das Ausführen des Codes mit der Flagge -race bestätigt das Vorhandensein von Datenrennen:
go run -race play.go
Lösung:
Um Datenwettläufe zu vermeiden und gleichzeitige Sicherheit beim Anhängen an einen Slice zu gewährleisten, ein Synchronisationsprimitiv B. ein sync.Mutex, sollte verwendet werden, um das Schreiben des destSlice-Werts zu schützen:
var ( mu = &sync.Mutex{} destSlice = make([]myClass, 0) ) var wg sync.WaitGroup for _, myObject := range sourceSlice { wg.Add(1) go func(closureMyObject myClass) { defer wg.Done() var tmpObj myClass tmpObj.AttributeName = closureMyObject.AttributeName mu.Lock() destSlice = append(destSlice, tmpObj) mu.Unlock() }(myObject) } wg.Wait()
Alternativ können Sie Kanäle verwenden, um den gleichzeitigen Anhängeprozess zu erleichtern.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum ist das Anhängen an ein Slice in gleichzeitigen Goroutinen nicht threadsicher?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Golang ist in Bezug auf Leistung und Skalierbarkeit besser als Python. 1) Golangs Kompilierungseigenschaften und effizientes Parallelitätsmodell machen es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) Python wird als interpretierte Sprache langsam ausgeführt, kann aber die Leistung durch Tools wie Cython optimieren.

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GoisidealforBeginersandSuitableforCloudandNetWorkServicesDuetoitsSimplicity, Effizienz und Konsumfeaturen.1) InstallgoFromTheofficialwebSiteAnDverifyWith'goversion'.2) CreateAneDrunyourFirstProgramwith'gorunhello.go.go.go.

Golang ist für schnelle Entwicklung und gleichzeitige Szenarien geeignet, und C ist für Szenarien geeignet, in denen extreme Leistung und Kontrolle auf niedriger Ebene erforderlich sind. 1) Golang verbessert die Leistung durch Müllsammlung und Parallelitätsmechanismen und eignet sich für die Entwicklung von Webdiensten mit hoher Konsequenz. 2) C erreicht die endgültige Leistung durch das manuelle Speicherverwaltung und die Compiler -Optimierung und eignet sich für eingebettete Systementwicklung.

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