Wie konvertiere ich JSON-Daten in Python-Objekte?

JSON-Datenanalyse in Python

Frage:

So konvertieren Sie JSON-Daten in Python Objekte?

Hintergrund:

Sie erhalten ein JSON-Datenobjekt von der Facebook-API und möchten es in einer Datenbank speichern. Die Django-Ansicht, die Sie derzeit verwenden, wird durch den folgenden Code dargestellt:

response = request.POST
user = FbApiUser(user_id = response['id'])
user.name = response['name']
user.username = response['username']
user.save()

Das funktioniert gut, aber Sie möchten wissen, wie man mit komplexen JSON-Datenobjekten umgeht. Sie wünschten, es gäbe eine Möglichkeit, dieses JSON-Objekt zur einfacheren Verwendung in ein Python-Objekt zu konvertieren.

Lösung:

In Python 3 können Sie dies ganz einfach mit SimpleNamespace und object_hook tun:

import json
from types import SimpleNamespace

data = '{"name": "John Smith", "hometown": {"name": "New York", "id": 123}}'

# 将JSON解析为带有对应于dict键的属性的对象。
x = json.loads(data, object_hook=lambda d: SimpleNamespace(**d))
print(x.name, x.hometown.name, x.hometown.id)

In Python 2 können Sie „namedtuple“ und „object_hook“ verwenden (diese Methode ist jedoch für eine große Anzahl verschachtelter Objekte sehr langsam):

import json
from collections import namedtuple

data = '{"name": "John Smith", "hometown": {"name": "New York", "id": 123}}'

# 将JSON解析为带有对应于dict键的属性的对象。
x = json.loads(data, object_hook=lambda d: namedtuple('X', d.keys())(*d.values()))
print x.name, x.hometown.name, x.hometown.id

Um diese Funktion einfach wiederzuverwenden, können Sie den folgenden Code verwenden:

def _json_object_hook(d): return namedtuple('X', d.keys())(*d.values())
def json2obj(data): return json.loads(data, object_hook=_json_object_hook)

x = json2obj(data)

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie konvertiere ich JSON-Daten in Python-Objekte?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!