Wie kann ich Listenspalten in Pandas auflösen, um separate Zeilen zu erstellen?

Auflösen von Listenspalten in Pandas, um separate Zeilen zu erstellen

Das Auflösen einer in einer Pandas-Datenrahmenspalte enthaltenen Liste ermöglicht die Erstellung separater Zeilen für jeder Listenwert. Diese Operation ist besonders nützlich, wenn es um Daten geht, die verschachtelte Strukturen enthalten.

Um diese Explosion zu erreichen, hat Pandas 0.25 die praktische Methode explosion() eingeführt. Betrachten Sie das folgende Beispiel:

df = pd.DataFrame({
    'name': ['A.J. Price'] * 3,
    'opponent': ['76ers', 'blazers', 'bobcats'],
    'nearest_neighbors': [['Zach LaVine', 'Jeremy Lin', 'Nate Robinson', 'Isaia']] * 3
}).set_index(['name', 'opponent'])

Diese Daten enthalten eine Liste der nächsten Nachbarn für jeden Spieler in der Spalte „nearest_neighbors“. So erstellen Sie separate Zeilen für jeden Nachbarn:

df_exploded = df.explode('nearest_neighbors')

Ausgabe:

                    nearest_neighbors
name       opponent                  
A.J. Price 76ers          Zach LaVine
           76ers           Jeremy Lin
           76ers        Nate Robinson
           76ers                Isaia
           blazers        Zach LaVine
           blazers         Jeremy Lin
           blazers      Nate Robinson
           blazers              Isaia
           bobcats        Zach LaVine
           bobcats         Jeremy Lin
           bobcats      Nate Robinson
           bobcats              Isaia

Diese Technik vereinfacht das Entfalten von Listenspalten und bietet eine saubere und effiziente Möglichkeit, mit verschachtelten Daten darin zu arbeiten Pandas.

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