


Warum ist die Funktion „Anhängen' für den gleichzeitigen Zugriff in Go nicht threadsicher?
Anhängefunktion: Nicht Thread-sicher für gleichzeitigen Zugriff
Bei der gleichzeitigen Verwendung von Goroutinen zum Anhängen von Elementen an ein Slice innerhalb einer for-Schleife treten Anomalien auf in Daten entstehen können. Fehlende oder leere Daten können im resultierenden Slice erscheinen, was auf mögliche Datenrennen hinweist.
Dies liegt daran, dass in Go kein Wert von Natur aus sicher für gleichzeitiges Lesen und Schreiben ist. Slices, die durch Slice-Header dargestellt werden, bilden keine Ausnahme. Der bereitgestellte Code weist Datenrennen aufgrund des gleichzeitigen Zugriffs auf:
destSlice := make([]myClass, 0) var wg sync.WaitGroup for _, myObject := range sourceSlice { wg.Add(1) go func(closureMyObject myClass) { defer wg.Done() var tmpObj myClass tmpObj.AttributeName = closureMyObject.AttributeName destSlice = append(destSlice, tmpObj) }(myObject) } wg.Wait()
Um das Vorhandensein von Datenrennen zu überprüfen, führen Sie den folgenden Befehl aus:
go run -race play.go
Die Ausgabe macht Sie auf Datenrennen aufmerksam :
WARNING: DATA RACE ...
Parallelitätsprobleme lösen
An Um dieses Problem zu beheben, schützen Sie den Schreibzugriff auf das destSlice, indem Sie einen sync.Mutex verwenden:
var ( mu = &sync.Mutex{} destSlice = make([]myClass, 0) ) var wg sync.WaitGroup for _, myObject := range sourceSlice { wg.Add(1) go func(closureMyObject myClass) { defer wg.Done() var tmpObj myClass tmpObj.AttributeName = closureMyObject.AttributeName mu.Lock() destSlice = append(destSlice, tmpObj) mu.Unlock() }(myObject) } wg.Wait()
Alternativ können Sie einen Kanal verwenden, um die Anhänge asynchron zu verarbeiten:
var ( appendChan = make(chan myClass) destSlice = make([]myClass, 0) ) var wg sync.WaitGroup for _, myObject := range sourceSlice { wg.Add(1) go func(closureMyObject myClass) { defer wg.Done() var tmpObj myClass tmpObj.AttributeName = closureMyObject.AttributeName appendChan <- tmpObj }(myObject) } go func() { for { tmpObj := <-appendChan destSlice = append(destSlice, tmpObj) } }() wg.Wait()
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Golang ist in Bezug auf Leistung und Skalierbarkeit besser als Python. 1) Golangs Kompilierungseigenschaften und effizientes Parallelitätsmodell machen es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) Python wird als interpretierte Sprache langsam ausgeführt, kann aber die Leistung durch Tools wie Cython optimieren.

Golang ist in Gleichzeitigkeit besser als C, während C bei Rohgeschwindigkeit besser als Golang ist. 1) Golang erreicht durch Goroutine und Kanal eine effiziente Parallelität, die zum Umgang mit einer großen Anzahl von gleichzeitigen Aufgaben geeignet ist. 2) C über Compiler -Optimierung und Standardbibliothek bietet es eine hohe Leistung in der Nähe der Hardware, die für Anwendungen geeignet ist, die eine extreme Optimierung erfordern.

GoisidealforBeginersandSuitableforCloudandNetWorkServicesDuetoitsSimplicity, Effizienz und Konsumfeaturen.1) InstallgoFromTheofficialwebSiteAnDverifyWith'goversion'.2) CreateAneDrunyourFirstProgramwith'gorunhello.go.go.go.

Golang ist für schnelle Entwicklung und gleichzeitige Szenarien geeignet, und C ist für Szenarien geeignet, in denen extreme Leistung und Kontrolle auf niedriger Ebene erforderlich sind. 1) Golang verbessert die Leistung durch Müllsammlung und Parallelitätsmechanismen und eignet sich für die Entwicklung von Webdiensten mit hoher Konsequenz. 2) C erreicht die endgültige Leistung durch das manuelle Speicherverwaltung und die Compiler -Optimierung und eignet sich für eingebettete Systementwicklung.

Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.

Die Leistungsunterschiede zwischen Golang und C spiegeln sich hauptsächlich in der Speicherverwaltung, der Kompilierungsoptimierung und der Laufzeiteffizienz wider. 1) Golangs Müllsammlung Mechanismus ist praktisch, kann jedoch die Leistung beeinflussen.

Golang und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile bei Leistungswettbewerben: 1) Golang ist für eine hohe Parallelität und schnelle Entwicklung geeignet, und 2) C bietet eine höhere Leistung und eine feinkörnige Kontrolle. Die Auswahl sollte auf Projektanforderungen und Teamtechnologie -Stack basieren.

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