Wie kann das Vorhandensein von Werten in einer Pandas-Spalte genau bestimmt werden?

Bestimmen des Vorhandenseins eines bestimmten Werts in einer Pandas-Spalte

Beim Versuch festzustellen, ob ein bestimmter Wert in einer Pandas-Spalte vorhanden ist, wird versucht, if x in zu verwenden df['id'] führte zu unerwarteten Ergebnissen. Selbst wenn ein fehlender Wert (z. B. 43) angegeben wurde, zeigte die Methode dennoch dessen Vorhandensein an. Dies wirft die Frage auf: Wie können wir effektiv die Existenz eines bestimmten Werts innerhalb einer Pandas-Spalte bestimmen?

Verstehen des Verhaltens des in-Operators mit Pandas-Serien

Bei Verwendung des in-Operators mit einer Pandas-Spalte Bei einer Serie wird das Vorhandensein des Werts im Index bewertet, nicht zwischen den Werten. Dies wird im folgenden Beispiel demonstriert:

s = pd.Series(list('abc'))
print(1 in s)  # Output: True
print('a' in s)  # Output: False

Alternativen zur Bestimmung der Wertexistenz

Um die Anwesenheit eines Werts innerhalb einer Spalte zu bestimmen, können andere Methoden eingesetzt werden:

1. Eindeutige Werte prüfen:

Überprüfen Sie, ob der Wert unter den eindeutigen Werten der Spalte vorhanden ist:

print('a' in s.unique())  # Output: True

2. Verwenden von Python-Sets:

Konvertieren Sie die Spaltenwerte in einen Satz und prüfen Sie, ob der Wert vorhanden ist:

print('a' in set(s))  # Output: True

3. Direkte Überprüfung der Werte:

Aus Effizienzgründen kann es vorzuziehen sein, den Wert direkt anhand des Spaltenarrays zu überprüfen:

print('a' in s.values)  # Output: True

Durch die Implementierung dieser Methoden können wir dies effektiv tun Bestimmen Sie das Vorhandensein eines bestimmten Werts in einer Pandas-Spalte und vermeiden Sie das oben genannte Problem, das beim if x in df['id']-Ansatz auftritt.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann das Vorhandensein von Werten in einer Pandas-Spalte genau bestimmt werden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!