


Warum sind „find_element_by_*'-Befehle in Selenium veraltet?
find_element_by_*-Befehle sind in Selenium veraltet
In diesem Artikel gehen wir der Frage nach, warum bei der Verwendung die DeprecationWarning „find_element_by_*-Befehle sind veraltet“ auftritt Selenium Python-Bibliotheken.
Die Abwertung Warnung
Die Fehlermeldung impliziert, dass die Befehle „find_element_by_*“ nicht mehr empfohlen werden und zugunsten der allgemeineren Methode „find_element()“ abgeschafft werden sollten. Diese Änderung wurde eingeführt, um die APIs in verschiedenen Sprachen zu vereinfachen.
Lösung
Um das Problem zu beheben, müssen Sie alle Vorkommen von find_element_by_*-Befehlen durch find_element( ). Darüber hinaus müssen Sie den folgenden Import einschließen:
from selenium.webdriver.common.by import By
Hier finden Sie Beispiele für das Ersetzen der veralteten Methoden:
Verwendung des Klassennamens:
# Deprecated button = driver.find_element_by_class_name("quiz_button") # New button = driver.find_element(By.CLASS_NAME, "quiz_button")
In ähnlicher Weise können Sie die folgenden veralteten ersetzen Methoden:
- id: By.ID
- name: By.NAME
- link_text: By.LINK_TEXT
- partial_link_text: By.PARTIAL_LINK_TEXT
- tag_name: By.TAG_NAME
- css_selector : By.CSS_SELECTOR
- xpath: By.XPATH
Hinweis: Sie müssen auch die Pluralformen dieser Methoden aktualisieren ( find_elements_by_*) auf die gleiche Weise.
Zusätzlich Ressourcen
- [Upgrade auf Selenium 4](https://www.sqa.stackexchange.com/questions/60275/selenium-navigate-vs-driver-get-in-selenium -4): Dieser Upgrade-Leitfaden behandelt andere unabhängige Änderungen, die Ihnen möglicherweise begegnen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum sind „find_element_by_*'-Befehle in Selenium veraltet?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

PythonlistsarePartThestandardlibrary, whilearraysarenot.listarebuilt-in, vielseitig und UNDUSEDFORSPORINGECollections, während dieArrayRay-thearrayModulei und loses und loses und losesaluseduetolimitedFunctionality.

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.
