Heim Web-Frontend js-Tutorial Wie handhaben Sie den asynchronen Datenabruf in Schleifen und stellen sicher, dass alle Abfragen abgeschlossen sind, bevor ein zusammenhängender Datensatz zurückgegeben wird?

Wie handhaben Sie den asynchronen Datenabruf in Schleifen und stellen sicher, dass alle Abfragen abgeschlossen sind, bevor ein zusammenhängender Datensatz zurückgegeben wird?

Nov 10, 2024 pm 03:54 PM

How do you handle asynchronous data retrieval in loops and ensure all queries complete before returning a cohesive dataset?

Asynchroner Datenabruf in Schleifen: Abfrageergebnisse effektiv verarbeiten

In vielen Programmierszenarien stoßen wir auf die Notwendigkeit, mehrere asynchrone Datenbanken auszuführen Abfragen in einer Schleife, um Daten abzurufen. Es kann jedoch schwierig sein, die Ergebnisse zu verwalten und sie als einen einzigen zusammenhängenden Datensatz zurückzugeben.

Problembeschreibung

Der in der Frage bereitgestellte Code versucht, die Leistung zu erbringen mehrere MongoDB-Abfragen innerhalb einer Schleife, wobei das Ziel darin besteht, die abgerufenen Daten in einem einzigen Array zu sammeln. Der Code stößt jedoch auf ein Problem, bei dem das Ergebnis als „undefiniert“ zurückgegeben wird, anstatt die erwarteten Daten zu enthalten. Dies liegt daran, dass die „Return“-Anweisung sofort ausgeführt wird, ohne auf den Abschluss aller Abfragen zu warten.

Lösungsübersicht

Um dieses Problem anzugehen, müssen wir Folgendes tun Machen Sie sich die Prinzipien der asynchronen Programmierung zu eigen. Zu diesen Prinzipien gehört das Arbeiten mit Versprechen und die ordnungsgemäße Handhabung asynchroner Vorgänge, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse nur zurückgegeben werden, wenn alle Abfragen abgeschlossen sind.

Versprechen und asynchrone Funktionen

Versprechen stellen das letztendliche Ergebnis einer asynchronen Operation dar. Es handelt sich um Objekte, die zwei Rückruffunktionen enthalten: „resolve“ und „reject“. Wenn der Vorgang erfolgreich abgeschlossen wird, wird „resolve“ mit dem Ergebnis aufgerufen, während „reject“ im Fehlerfall aufgerufen wird.

In unserem Szenario sollte jede Datenbankabfrage ein Promise-Objekt zurückgeben. Dadurch können wir eine Kette von Rückrufen erstellen, die nach Abschluss jeder Abfrage nacheinander ausgeführt werden.

Umgestaltung des Codes

Lassen Sie uns den Code umgestalten, um diese Prinzipien zu integrieren :

var getPrayerCount = function(data2) {
  var id = data2.id;
  return find({prayerCat:id})
    .then(function(prayer) {
      if (!prayer)
        data2.prayersCount = 0;
      else
        data2.prayersCount = prayer.length;
      return data2;
    });
}

var getPrayerInCat = function(data) {
  var promises = data.map(getPrayerCount);
  return Q.all(promises);
}
Nach dem Login kopieren

In „getPrayerCount“ verwenden wir „find“ anstelle von „Prayer.find“, da ersteres ein Versprechen zurückgibt. Anschließend verketten wir einen „.then“-Rückruf, der das Ergebnis jeder Abfrage verarbeitet.

In „getPrayerInCat“ verwenden wir „Q.all“, um ein einzelnes Versprechen zu erstellen, das den Abschluss aller einzelnen Abfragen darstellt . Dadurch wird sichergestellt, dass der Code auf den Abschluss aller Abfragen wartet, bevor er das Ergebnis zurückgibt.

Durch die Befolgung dieser Prinzipien können wir den asynchronen Datenabruf in Schleifen effektiv handhaben und sicherstellen, dass die Ergebnisse letztendlich als zusammenhängender Datensatz zurückgegeben werden Abfragen wurden abgeschlossen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie handhaben Sie den asynchronen Datenabruf in Schleifen und stellen sicher, dass alle Abfragen abgeschlossen sind, bevor ein zusammenhängender Datensatz zurückgegeben wird?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Erklärung dieser Website
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io

Clothoff.io

KI-Kleiderentferner

Video Face Swap

Video Face Swap

Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

<🎜>: Bubble Gum Simulator Infinity - So erhalten und verwenden Sie Royal Keys
3 Wochen vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Flüstern des Hexenbaum
3 Wochen vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Nordhold: Fusionssystem, erklärt
3 Wochen vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version

SublimeText3 chinesische Version

Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1

Senden Sie Studio 13.0.1

Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version

SublimeText3 Mac-Version

Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen

Java-Tutorial
1668
14
PHP-Tutorial
1273
29
C#-Tutorial
1256
24
JavaScript -Engines: Implementierungen vergleichen JavaScript -Engines: Implementierungen vergleichen Apr 13, 2025 am 12:05 AM

Unterschiedliche JavaScript -Motoren haben unterschiedliche Auswirkungen beim Analysieren und Ausführen von JavaScript -Code, da sich die Implementierungsprinzipien und Optimierungsstrategien jeder Engine unterscheiden. 1. Lexikalanalyse: Quellcode in die lexikalische Einheit umwandeln. 2. Grammatikanalyse: Erzeugen Sie einen abstrakten Syntaxbaum. 3. Optimierung und Kompilierung: Generieren Sie den Maschinencode über den JIT -Compiler. 4. Führen Sie aus: Führen Sie den Maschinencode aus. V8 Engine optimiert durch sofortige Kompilierung und versteckte Klasse.

Python vs. JavaScript: Die Lernkurve und Benutzerfreundlichkeit Python vs. JavaScript: Die Lernkurve und Benutzerfreundlichkeit Apr 16, 2025 am 12:12 AM

Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

Von C/C nach JavaScript: Wie alles funktioniert Von C/C nach JavaScript: Wie alles funktioniert Apr 14, 2025 am 12:05 AM

Die Verschiebung von C/C zu JavaScript erfordert die Anpassung an dynamische Typisierung, Müllsammlung und asynchrone Programmierung. 1) C/C ist eine statisch typisierte Sprache, die eine manuelle Speicherverwaltung erfordert, während JavaScript dynamisch eingegeben und die Müllsammlung automatisch verarbeitet wird. 2) C/C muss in den Maschinencode kompiliert werden, während JavaScript eine interpretierte Sprache ist. 3) JavaScript führt Konzepte wie Verschlüsse, Prototypketten und Versprechen ein, die die Flexibilität und asynchrone Programmierfunktionen verbessern.

JavaScript und das Web: Kernfunktionalität und Anwendungsfälle JavaScript und das Web: Kernfunktionalität und Anwendungsfälle Apr 18, 2025 am 12:19 AM

Zu den Hauptanwendungen von JavaScript in der Webentwicklung gehören die Interaktion der Clients, die Formüberprüfung und die asynchrone Kommunikation. 1) Dynamisches Inhaltsaktualisierung und Benutzerinteraktion durch DOM -Operationen; 2) Die Kundenüberprüfung erfolgt vor dem Einreichung von Daten, um die Benutzererfahrung zu verbessern. 3) Die Aktualisierung der Kommunikation mit dem Server wird durch AJAX -Technologie erreicht.

JavaScript in Aktion: Beispiele und Projekte in realer Welt JavaScript in Aktion: Beispiele und Projekte in realer Welt Apr 19, 2025 am 12:13 AM

Die Anwendung von JavaScript in der realen Welt umfasst Front-End- und Back-End-Entwicklung. 1) Zeigen Sie Front-End-Anwendungen an, indem Sie eine TODO-Listanwendung erstellen, die DOM-Operationen und Ereignisverarbeitung umfasst. 2) Erstellen Sie RESTFUFFUPI über Node.js und express, um Back-End-Anwendungen zu demonstrieren.

Verständnis der JavaScript -Engine: Implementierungsdetails Verständnis der JavaScript -Engine: Implementierungsdetails Apr 17, 2025 am 12:05 AM

Es ist für Entwickler wichtig, zu verstehen, wie die JavaScript -Engine intern funktioniert, da sie effizientere Code schreibt und Leistungs Engpässe und Optimierungsstrategien verstehen kann. 1) Der Workflow der Engine umfasst drei Phasen: Parsen, Kompilieren und Ausführung; 2) Während des Ausführungsprozesses führt die Engine dynamische Optimierung durch, wie z. B. Inline -Cache und versteckte Klassen. 3) Zu Best Practices gehören die Vermeidung globaler Variablen, die Optimierung von Schleifen, die Verwendung von const und lass und die Vermeidung übermäßiger Verwendung von Schließungen.

Python gegen JavaScript: Community, Bibliotheken und Ressourcen Python gegen JavaScript: Community, Bibliotheken und Ressourcen Apr 15, 2025 am 12:16 AM

Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Python vs. JavaScript: Entwicklungsumgebungen und Tools Python vs. JavaScript: Entwicklungsumgebungen und Tools Apr 26, 2025 am 12:09 AM

Sowohl Python als auch JavaScripts Entscheidungen in Entwicklungsumgebungen sind wichtig. 1) Die Entwicklungsumgebung von Python umfasst Pycharm, Jupyternotebook und Anaconda, die für Datenwissenschaft und schnelles Prototyping geeignet sind. 2) Die Entwicklungsumgebung von JavaScript umfasst Node.JS, VSCODE und WebPack, die für die Entwicklung von Front-End- und Back-End-Entwicklung geeignet sind. Durch die Auswahl der richtigen Tools nach den Projektbedürfnissen kann die Entwicklung der Entwicklung und die Erfolgsquote der Projekte verbessert werden.

See all articles