Wie extrahiere ich nur den Datumsteil aus Pandas-Zeitstempeln?

Nur ​​den Datumsteil mit Pandas behalten

Wenn pandas.to_datetime zum Parsen von Daten verwendet wird, enthalten die resultierenden Zeitstempel sowohl Datums- als auch Zeitkomponenten. Für Tagesdaten ist jedoch nur der Datumsanteil relevant. Das manuelle Konvertieren jedes Datums in datetime.date oder datetime64[D] ist ineffizient.

Elegante Lösung für Nur-Datum-Daten

Glücklicherweise gibt es seit Pandas Version 0.15.0 Mit df['dates'].dt.date können Sie problemlos nur auf die Datumskomponente zugreifen. Dadurch werden datetime.date-Objekte zurückgegeben, die als Python-Objekte (dtype-Objekt) gespeichert werden.

Datetime64-Normalisierung

Wenn Sie den dtype datetime64 lieber beibehalten möchten, können Sie ihn normalisieren die Zeitstempel auf Mitternacht (00:00:00) mit df['dates'].dt.normalize(). Dadurch wird die Zeitkomponente auf Null gesetzt, während der Datumswert erhalten bleibt.

Zusätzliche Ressourcen

• [Pandas-Dokumentation zu dt](https://pandas.pydata .org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Series.dt.html)

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