Heim Backend-Entwicklung Python-Tutorial Wie greife ich mithilfe von Indizes aus einem anderen Array auf Array-Elemente in NumPy zu?

Wie greife ich mithilfe von Indizes aus einem anderen Array auf Array-Elemente in NumPy zu?

Nov 11, 2024 am 02:03 AM

How to Access Array Elements in NumPy Using Indices from Another Array?

Zugriff auf Array-Elemente mithilfe von Array-Indizes in NumPy

Die indizierten Funktionen von NumPy bieten leistungsstarke Techniken zur Datenbearbeitung, einschließlich der Möglichkeit, Elemente aus einem Array auszuwählen Verwendung von Indizes, die von einem anderen Array angegeben werden. Um dies zu erreichen:

Ansatz 1: Erweiterte Indizierung verwenden

<pre>A[np.arange(A.shape[0])[:,None] ,B]
</pre>

Dieser Code nutzt die erweiterte Indizierung, wobei np.arange(A.shape[0])[:,None] einen Spaltenvektor mit Indizes für jede Zeile in erstellt A. Die Kombination mit B ermöglicht die Indizierung von A entlang sowohl von Zeilen als auch von Spalten.

Ansatz 2: Lineare Indizierung

<pre>m,n = A.shape
np.take(A,B n*np.arange(m)[:,None])
</pre>

Dieser Ansatz nutzt eine lineare Indizierung, bei der jedes Element in A adressiert wird durch einen einzelnen Index. Zunächst wird ein linearer Index berechnet, indem die entsprechende Zeile von B zu einer mit np.arange generierten linearen Sequenz hinzugefügt wird. Dieser lineare Index wird dann verwendet, um Elemente aus A abzurufen.

Beispielverwendung:

Gegebene Matrix A:

array([[ 2, 4, 5, 3],
       [ 1, 6, 8, 9],
       [ 8, 7, 0, 2]])
Nach dem Login kopieren

Und Indexmatrix B :

array([[0, 0, 1, 2],
       [0, 3, 2, 1],
       [3, 2, 1, 0]])
Nach dem Login kopieren

Die Anwendung der Ansätze führt zum gewünschten Ergebnis:

array([[2, 2, 4, 5],
       [1, 9, 8, 6],
       [2, 0, 7, 8]])
Nach dem Login kopieren

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie greife ich mithilfe von Indizes aus einem anderen Array auf Array-Elemente in NumPy zu?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Erklärung dieser Website
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn

Heiße Artikel -Tags

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version

SublimeText3 chinesische Version

Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1

Senden Sie Studio 13.0.1

Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version

SublimeText3 Mac-Version

Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Wie benutze ich eine schöne Suppe, um HTML zu analysieren? Wie benutze ich eine schöne Suppe, um HTML zu analysieren? Mar 10, 2025 pm 06:54 PM

Wie benutze ich eine schöne Suppe, um HTML zu analysieren?

So herunterladen Sie Dateien in Python So herunterladen Sie Dateien in Python Mar 01, 2025 am 10:03 AM

So herunterladen Sie Dateien in Python

Bildfilterung in Python Bildfilterung in Python Mar 03, 2025 am 09:44 AM

Bildfilterung in Python

So verwenden Sie Python, um die ZiPF -Verteilung einer Textdatei zu finden So verwenden Sie Python, um die ZiPF -Verteilung einer Textdatei zu finden Mar 05, 2025 am 09:58 AM

So verwenden Sie Python, um die ZiPF -Verteilung einer Textdatei zu finden

Wie man mit PDF -Dokumenten mit Python arbeitet Wie man mit PDF -Dokumenten mit Python arbeitet Mar 02, 2025 am 09:54 AM

Wie man mit PDF -Dokumenten mit Python arbeitet

Wie kann man mit Redis in Django -Anwendungen zwischenstrichen Wie kann man mit Redis in Django -Anwendungen zwischenstrichen Mar 02, 2025 am 10:10 AM

Wie kann man mit Redis in Django -Anwendungen zwischenstrichen

Wie führe ich ein tiefes Lernen mit Tensorflow oder Pytorch durch? Wie führe ich ein tiefes Lernen mit Tensorflow oder Pytorch durch? Mar 10, 2025 pm 06:52 PM

Wie führe ich ein tiefes Lernen mit Tensorflow oder Pytorch durch?

So implementieren Sie Ihre eigene Datenstruktur in Python So implementieren Sie Ihre eigene Datenstruktur in Python Mar 03, 2025 am 09:28 AM

So implementieren Sie Ihre eigene Datenstruktur in Python

See all articles