Wie kann ich ein verschachteltes Python-Wörterbuch in eine objektähnliche Struktur für den attributbasierten Datenabruf konvertieren?

Verschachtelte Python-Dicts in Objekte konvertieren

Accessor-Methoden bieten eine bequeme Möglichkeit, Daten aus komplexen Datenstrukturen abzurufen und ermöglichen eine intuitive objektorientierte Navigation. Den nativen Wörterbüchern von Python fehlt diese Funktionalität jedoch von Natur aus.

Problem: Wie können wir ein verschachteltes Python-Wörterbuch in eine objektähnliche Struktur umwandeln und so den attributbasierten Datenabruf ermöglichen?

Antwort:

Verwenden von Namedtuples (Python 2.6 und höher)

Für neuere Versionen von Python (2.6 und höher) bieten Namedtuples eine elegante Lösung. Diese stellen unveränderliche benutzerdefinierte Datentypen mit benannten Feldern dar:

from collections import namedtuple

MyStruct = namedtuple('MyStruct', 'a b d')
s = MyStruct(a=1, b={'c': 2}, d=['hi'])

print(s.a, s.b['c'], s.d[0])
# Output: 1 2 hi

Verwenden einer benutzerdefinierten Strukturklasse

Alternativ können Sie eine benutzerdefinierte Strukturklasse erstellen, die das Verhalten von nachahmt Objekte:

class Struct:
    def __init__(self, **entries):
        self.__dict__.update(entries)

args = {'a': 1, 'b': 2}
s = Struct(**args)

print(s.a, s.b)
# Output: 1 2

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