Wie generiert man Zeilennummern für gruppierte Daten in MySQL?
Zeilennummerngenerierung für gruppierte Daten in MySQL
Das Zuweisen fortlaufender Zeilennummern zu nach bestimmten Spalten gruppierten Daten ist eine wertvolle Technik zur effizienten Datenbearbeitung und Präsentation. In diesem Szenario möchten Sie Zeilennummern für einen Datensatz basierend auf den Spalten „crew_id“ und „type“ generieren.
Um dies zu erreichen, verwenden Sie die folgende benutzerdefinierte Abfrage:
SELECT id, crew_id, amount, type, ( CASE type WHEN @curType THEN @curRow := @curRow + 1 ELSE @curRow := 1 AND @curType := type END ) + 1 AS rank FROM Table1 p, (SELECT @curRow := 0, @curType := '') r ORDER BY crew_id,type asc;
Lassen Sie uns Unterteilen Sie die Abfrage Schritt für Schritt:
- Unterabfrage: Die benutzerdefinierte Abfrage beginnt mit einer Unterabfrage, die durch (SELECT @curRow := 0, @curType := '') r definiert ist . Dadurch werden zwei benutzerdefinierte Variablen, @curRow und @curType, initialisiert und auf 0 bzw. eine leere Zeichenfolge gesetzt. Diese Variablen verfolgen die Zeilennummer und die gefundenen Typwerte.
- Äußere Abfrage: Die Hauptabfrage, dargestellt durch SELECT id, Crew_id, ..., ruft die erforderlichen Daten aus Tabelle1 ab Tisch. Das Hauptaugenmerk liegt hier auf der Berechnung der Rangspalte.
- Verschachtelte CASE-Anweisung: Die CASE-Anweisung innerhalb der Rangberechnung prüft, ob der aktuelle Typwert mit dem zuvor gefundenen Typ (@curType) übereinstimmt. . Wenn sie übereinstimmen, erhöht es @curRow um 1 und weist den erhöhten Wert dem Rang zu. Wenn sich der Typ jedoch unterscheidet, wird @curRow auf 1 zurückgesetzt und @curType auf den aktuellen Typwert aktualisiert. Dies gewährleistet eine genaue Zeilennummerierung innerhalb jeder durch Crew_ID und Typ definierten Gruppe.
- ORDER BY-Klausel: Das Endergebnis wird in aufsteigender Reihenfolge basierend auf Crew_ID und Typ sortiert, was für die richtige Zeile von entscheidender Bedeutung ist Nummernzuweisung innerhalb jeder Gruppe.
Durch Befolgen dieser umfassenden Abfrage können Sie Zeilennummern für Datengruppen, die durch mehrere Spalten definiert sind, effizient generieren und so eine vielseitige Lösung für Datenbearbeitungs- und Präsentationsaufgaben in MySQL bereitstellen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie generiert man Zeilennummern für gruppierte Daten in MySQL?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen











Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.
