


Warum kann Time.Sleep(i * time.Millisecond) in Go nicht kompiliert werden?
Fallstricke der Zeitdauerarithmetik in Go
In Go sind die Typen „time.Time“ und „time.Duration“ bei der Arbeit mit zeitbezogenen Operationen weit verbreitet. Beim Umgang mit Ganzzahlmultiplikationen und diesen Typen kann es jedoch zu Verwirrung kommen.
Der folgende Code veranschaulicht diese Verwirrung:
//works time.Sleep(1000 * time.Millisecond) //fails var i = 1000 time.Sleep(i * time.Millisecond)
Der zweite Codeblock kann aufgrund einer Typinkongruenz nicht kompiliert werden . Obwohl beide 1000er im Code ganze Zahlen zu sein scheinen, ist dies nicht der Fall.
In Go erfordern Operatoren Operanden desselben Typs, mit Ausnahme von Operatoren, die Verschiebungen oder untypisierte Konstanten beinhalten. Für unseren Fall haben wir eine Multiplikation, was bedeutet, dass die Operanden identisch sein müssen.
In der ersten Zeile ist 1000 eine untypisierte Konstante. Bei Verwendung in einer Operation wird es automatisch in den Typ des anderen Operanden konvertiert, in diesem Fall time.Duration. In der zweiten Zeile ist i jedoch eine deklarierte Variable vom Typ int, was zu einer Typinkongruenz führt.
Um dieses Problem zu beheben, müssen wir i in time.Duration konvertieren, bevor wir die Multiplikation durchführen. Hier ist ein Beispiel:
var i = 1000 time.Sleep(time.Duration(i) * time.Millisecond)
Durch die Konvertierung von i in time.Duration wird die Multiplikation und der anschließende time.Sleep-Aufruf nun erfolgreich sein.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum kann Time.Sleep(i * time.Millisecond) in Go nicht kompiliert werden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Golang ist in Bezug auf Leistung und Skalierbarkeit besser als Python. 1) Golangs Kompilierungseigenschaften und effizientes Parallelitätsmodell machen es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) Python wird als interpretierte Sprache langsam ausgeführt, kann aber die Leistung durch Tools wie Cython optimieren.

Golang ist in Gleichzeitigkeit besser als C, während C bei Rohgeschwindigkeit besser als Golang ist. 1) Golang erreicht durch Goroutine und Kanal eine effiziente Parallelität, die zum Umgang mit einer großen Anzahl von gleichzeitigen Aufgaben geeignet ist. 2) C über Compiler -Optimierung und Standardbibliothek bietet es eine hohe Leistung in der Nähe der Hardware, die für Anwendungen geeignet ist, die eine extreme Optimierung erfordern.

GoisidealforBeginersandSuitableforCloudandNetWorkServicesDuetoitsSimplicity, Effizienz und Konsumfeaturen.1) InstallgoFromTheofficialwebSiteAnDverifyWith'goversion'.2) CreateAneDrunyourFirstProgramwith'gorunhello.go.go.go.

Golang ist für schnelle Entwicklung und gleichzeitige Szenarien geeignet, und C ist für Szenarien geeignet, in denen extreme Leistung und Kontrolle auf niedriger Ebene erforderlich sind. 1) Golang verbessert die Leistung durch Müllsammlung und Parallelitätsmechanismen und eignet sich für die Entwicklung von Webdiensten mit hoher Konsequenz. 2) C erreicht die endgültige Leistung durch das manuelle Speicherverwaltung und die Compiler -Optimierung und eignet sich für eingebettete Systementwicklung.

Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.

Die Leistungsunterschiede zwischen Golang und C spiegeln sich hauptsächlich in der Speicherverwaltung, der Kompilierungsoptimierung und der Laufzeiteffizienz wider. 1) Golangs Müllsammlung Mechanismus ist praktisch, kann jedoch die Leistung beeinflussen.

Golang und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile bei Leistungswettbewerben: 1) Golang ist für eine hohe Parallelität und schnelle Entwicklung geeignet, und 2) C bietet eine höhere Leistung und eine feinkörnige Kontrolle. Die Auswahl sollte auf Projektanforderungen und Teamtechnologie -Stack basieren.

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