Formatieren von Gleitkommawerten in Pandas-DataFrames mithilfe einer Formatzeichenfolge
Bei der Datenanalyse kann es erforderlich sein, Gleitkommawerte anzuzeigen in einem bestimmten Format, z. B. Währungsformatierung mit Dollarzeichen. Während eine Änderung der Daten selbst möglich ist, kann es effizienter sein, die ursprünglichen Werte beizubehalten und gleichzeitig das Anzeigeformat zu ändern.
Eine Methode, dies zu erreichen, besteht darin, die Option float_format in pd.options.display festzulegen:
import pandas as pd
pd.options.display.float_format = '${:,.2f}'.formatDadurch werden alle Gleitkommawerte im DataFrame mit einem Dollarzeichen und zwei Dezimalstellen formatiert. Zum Beispiel:
df = pd.DataFrame([123.4567, 234.5678, 345.6789, 456.7890],
index=['foo', 'bar', 'baz', 'quux'],
columns=['cost'])
print(df)Ausgabe:
cost foo 3.46 bar 4.57 baz 5.68 quux 6.79
Dieser Ansatz wendet jedoch die gleiche Formatierung auf alle Gleitkommawerte an. Wenn bestimmte Spalten eine andere Formatierung erfordern, muss der DataFrame vor der Anzeige geändert werden.
Um beispielsweise nur die foo-Spalte mit Dollarzeichen zu formatieren:
df['foo'] = df['cost']
df['cost'] = df['cost'].map('${:,.2f}'.format)Ausgabe:
cost foo foo 3.46 123.4567 bar 4.57 234.5678 baz 5.68 345.6789 quux 6.79 456.7890
Durch die Änderung des DataFrame auf diese Weise bleiben die ursprünglichen Gleitkommawerte erhalten, während sie im gewünschten Format angezeigt werden.
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