Wie können Sie in Pandas breite Daten effizient in ein langes Format umwandeln?

Wide-Daten in Pandas umwandeln

Viele Datenmanipulationsaufgaben erfordern, dass Datensätze in einem bestimmten Format vorliegen, das oft als Long- oder Long-Daten bezeichnet wird umfangreiche Daten. In Pandas kann die Umformung von breit nach lang durch die Funktionen pd.melt oder DataFrame.melt erreicht werden.

Originaldaten:

Betrachten Sie den folgenden breiten Datenrahmen, wo Die Datumsangaben sind der Index und die Spalten stellen verschiedene Variablen dar:

         AA  BB  CC
date
05/03     1   2   3
06/03     4   5   6
07/03     7   8   9
08/03     5   7   1

Umformen in Lang:

Um diesen Datenrahmen in ein Langformat umzuformen, in dem jede Zeile darstellt Als einzelne Kombination aus Datum und Variable können wir Folgendes verwenden:

df = df.reset_index().melt(id_vars='date')

Dadurch wird der Datenrahmen wie folgt umgewandelt:

     date variable  value
0   05/03       AA      1
1   06/03       AA      4
2   07/03       AA      7
3   08/03       AA      5
4   05/03       BB      2
5   06/03       BB      5
6   07/03       BB      8
7   08/03       BB      7
8   05/03       CC      3
9   06/03       CC      6
10  07/03       CC      9
11  08/03       CC      1

Alternativ kann der Schritt „reset_index“ weggelassen werden, indem in „ignore_index=False“ angegeben wird Schmelzfunktion:

dfm = df.melt(ignore_index=False)

Dadurch wird sichergestellt, dass der Zeilenindex im transformierten Datenrahmen erhalten bleibt.

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