Im letzten Text haben wir mit einer groben Vorstellung davon abgeschlossen, wie unsere Eingabe- und Ausgabe-JSONs aussehen könnten.
Ich bin noch einen Schritt weiter gegangen und habe einen LLM gebeten, diese Anforderungen im JSON-Format zu modellieren, damit alles noch klarer wird. Mal sehen, ob uns das hilft?
{ "nomeCampeonato": "String", "equipes": [ { "id": "Integer", "nome": "String", "localizacao": "String", "grupo": "String", "subGrupo: "String" }, ... ], "formatoCampeonato": { "divisaoPorGrupos": Integer, "grupos": [ { "id": "Integer", "nome": "String", "equipes": ["Integer"], }, ], "turnosDentroGrupo": "Integer", "turnosEntreGrupos": "Integer", "sorteioGrupos": "Boolean" }, "calendarioConfig": { "tabelaOtimizada": "Boolean", "totalJogosPorDia": "Integer", "diasDescanso": "Integer" } }
Lassen Sie uns verstehen, was LLM uns gebracht hat:
Nun, wenn Sie sich ein wenig mit Objektorientierung beschäftigt haben, wissen Sie, dass diese JSON-Objekte, die wir hier modellieren, großartige Kandidaten dafür sind, Klassen in unserem Code zu werden, oder?
Im nächsten Text werden wir analysieren, ob jedes JSON-Objekt wie dieses geeignet ist, eine Klasse in unserem Backend zu generieren, und wir werden auch ein wenig über die Architektur unseres Tabelão sprechen.
Wir machen weiter.
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