


Docker Compose Timeout mit UnixHTTPConnectionPool: Was verursacht es und wie kann es behoben werden?
Docker Compose Timeout mit UnixHTTPConnectionPool: Fehlerbehebung und Problemumgehungen
Im Bereich der Container-Orchestrierung ist Docker-Compose Up ein unverzichtbares Werkzeug zum Bringen mehrere Docker-Container gleichzeitig einrichten. Gelegentlich stoßen Benutzer jedoch auf einen verwirrenden Fehler, der den Prozess blockiert: UnixHTTPConnectionPool-Lesezeitüberschreitungen.
In einem aktuellen Beitrag wurde ein Softwareentwickler in einer Jenkins-Testumgebung mit zahlreichen (20) Tests mit einer großen Anzahl von Tests mit diesem Problem konfrontiert von Dienstleistungen (14 ). Zeitweise trat der folgende Fehler auf:
ERROR: for testdb-data UnixHTTPConnectionPool(host='localhost', port=None): Read timed out. (read timeout=60) An HTTP request took too long to complete.
Nach umfassender Fehlerbehebung bleibt die Ursache für diesen Fehler unklar. Eine mögliche Hypothese ist ein Zusammenhang mit der vollständigen Auslastung der Ressourcen des Agenten, es fehlen jedoch konkrete Beweise.
Dennoch haben sich zwei mögliche Workarounds als vorübergehende Lösungen herauskristallisiert:
- Neustart der Docker-Dienst: Durch die Ausführung von sudo systemctl restart docker können Benutzer das Problem möglicherweise beheben.
- Umgebungsvariablen festlegen: Das Zuweisen geeigneter Zeitüberschreitungen zu DOCKER_CLIENT_TIMEOUT und COMPOSE_HTTP_TIMEOUT kann eine gewisse Abhilfe schaffen. Eine sinnvolle Einstellung für beide Variablen ist 120, wodurch das standardmäßige Verbindungszeitlimit von 60 Sekunden verlängert wird.
Das Problem betrifft nicht nur die beschriebene Umgebung, da verwandte Probleme im Docker Compose GitHub-Repository gemeldet wurden :
- https://github.com/docker/compose/issues/3927
- https://github.com/docker/compose/issues/4486
- https://github.com/docker/compose/issues/3834
Während noch auf eine dauerhafte Lösung gewartet wird, kann der Einsatz der oben genannten Problemumgehungen eine gewisse Atempause verschaffen, bis eine endgültige Lösung verfügbar ist.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDocker Compose Timeout mit UnixHTTPConnectionPool: Was verursacht es und wie kann es behoben werden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen











Golang ist in Bezug auf Leistung und Skalierbarkeit besser als Python. 1) Golangs Kompilierungseigenschaften und effizientes Parallelitätsmodell machen es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) Python wird als interpretierte Sprache langsam ausgeführt, kann aber die Leistung durch Tools wie Cython optimieren.

Golang ist in Gleichzeitigkeit besser als C, während C bei Rohgeschwindigkeit besser als Golang ist. 1) Golang erreicht durch Goroutine und Kanal eine effiziente Parallelität, die zum Umgang mit einer großen Anzahl von gleichzeitigen Aufgaben geeignet ist. 2) C über Compiler -Optimierung und Standardbibliothek bietet es eine hohe Leistung in der Nähe der Hardware, die für Anwendungen geeignet ist, die eine extreme Optimierung erfordern.

GoisidealforBeginersandSuitableforCloudandNetWorkServicesDuetoitsSimplicity, Effizienz und Konsumfeaturen.1) InstallgoFromTheofficialwebSiteAnDverifyWith'goversion'.2) CreateAneDrunyourFirstProgramwith'gorunhello.go.go.go.

Golang ist für schnelle Entwicklung und gleichzeitige Szenarien geeignet, und C ist für Szenarien geeignet, in denen extreme Leistung und Kontrolle auf niedriger Ebene erforderlich sind. 1) Golang verbessert die Leistung durch Müllsammlung und Parallelitätsmechanismen und eignet sich für die Entwicklung von Webdiensten mit hoher Konsequenz. 2) C erreicht die endgültige Leistung durch das manuelle Speicherverwaltung und die Compiler -Optimierung und eignet sich für eingebettete Systementwicklung.

GoimpactsDevelopmentPositivyThroughSpeed, Effizienz und DiasMlitication.1) Geschwindigkeit: Gocompilesquickandrunseffiction, idealforlargeProjects

Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.

Die Leistungsunterschiede zwischen Golang und C spiegeln sich hauptsächlich in der Speicherverwaltung, der Kompilierungsoptimierung und der Laufzeiteffizienz wider. 1) Golangs Müllsammlung Mechanismus ist praktisch, kann jedoch die Leistung beeinflussen.

Golang und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile bei Leistungswettbewerben: 1) Golang ist für eine hohe Parallelität und schnelle Entwicklung geeignet, und 2) C bietet eine höhere Leistung und eine feinkörnige Kontrolle. Die Auswahl sollte auf Projektanforderungen und Teamtechnologie -Stack basieren.
