MyISAM vs. InnoDB: Welche Speicher-Engine sollten Sie wählen?
MyISAM vs. InnoDB: Wann man zwischen den beiden Speicher-Engines wählen sollte
Einführung:
Beim Entwerfen einer Datenbank Die Auswahl der geeigneten Speicher-Engine ist entscheidend für optimale Leistung und Datenintegrität. MyISAM und InnoDB sind zwei weit verbreitete Speicher-Engines in MySQL, jede mit unterschiedlichen Vorteilen und Einschränkungen.
MyISAM vs. InnoDB: Hauptunterschiede
MyISAM ist für schnelles Lesen konzipiert Operationen und eignet sich für Anwendungen, bei denen das Lese-Schreib-Verhältnis niedrig ist (weniger als 15 %). InnoDB hingegen unterstützt Transaktionen, Fehlertoleranz und Sperren auf Zeilenebene und ist somit ideal für Anwendungen, die Datenintegrität und Parallelität erfordern.
MyISAM-Vorteile:
- Schnellere Lesevorgänge: MyISAM verwendet eine einfachere Tabellenstruktur, was zu schnelleren Lesevorgängen führt Leistung.
- Kleinerer Festplattenbedarf: MyISAM-Tabellen benötigen im Vergleich zu InnoDB weniger Speicherplatz.
- Volltextindizierung: MyISAM unterstützt Volltext Indizierung, wodurch es für textbasierte Suchanwendungen geeignet ist.
InnoDB Vorteile:
- Transaktionen: InnoDB unterstützt Transaktionen und gewährleistet Datenkonsistenz und -integrität.
- Sperrung auf Zeilenebene: InnoDB verwendet Sperren auf Zeilenebene und bietet so eine höhere Parallelität im Vergleich zur Tabellenebene von MyISAM Sperren.
- Fremdschlüsseleinschränkungen: InnoDB erzwingt Fremdschlüsseleinschränkungen und erhält die Datenintegrität und Beziehungen zwischen Tabellen aufrecht.
- Absturzwiederherstellung: InnoDB stellt Daten sicher Wiederherstellung im Falle eines Systemabsturzes oder Stromausfalls.
MyISAM Einschränkungen:
- Keine Transaktionen: MyISAM unterstützt keine Transaktionen und ist daher für Anwendungen, die Datenkonsistenz erfordern, ungeeignet.
- Keine Zeile- Sperren auf Tabellenebene: MyISAM verwendet Sperren auf Tabellenebene, was zu Parallelität führen kann Probleme.
- Keine Fremdschlüsseleinschränkungen: MyISAM unterstützt keine Fremdschlüsseleinschränkungen, die die Datenintegrität beeinträchtigen können.
- Zeilenbegrenzung: MyISAM hat eine Zeilenbeschränkung von 2^32, was bei großen Zeilen eine Einschränkung darstellen kann Datensätze.
InnoDB-Einschränkungen:
- Volltextindizierung (begrenzt): InnoDB unterstützt die Volltextindizierung in spätere Versionen von MySQL (5.6 und höher).
- Tabellenreparatur: Obwohl InnoDB im Allgemeinen resistent gegen Korruption ist, bietet es keine Reparaturoption.
Wann sollte man MyISAM vs. InnoDB verwenden:
- Verwenden Sie MyISAM: Für leseintensive Anwendungen (Lese-Schreib-Verhältnis weniger als 15 %), textbasierte Suchanwendungen, die eine Volltextindizierung erfordern, und Anwendungen, bei denen Speicherplatz vorhanden ist ein Problem.
- Verwenden Sie InnoDB: Für transaktionsbasierte Anwendungen, Anwendungen, die Datenintegrität und Parallelität erfordern, Anwendungen mit fremden Schlüsselbeziehungen und Anwendungen, bei denen die Datenkonsistenz von entscheidender Bedeutung ist.
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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.
