Die Eigenheiten der Gleitkomma-Arithmetik verstehen: Warum die Summe nicht immer stimmt
Bei der Arbeit mit Gleitkommazahlen in Java , kann es zu unerwarteten Ergebnissen wie den in der Frage dargestellten kommen. Dieses seltsame Verhalten ist auf die Einschränkungen bei der Darstellung von Dezimalwerten im binären Gleitkommaformat zurückzuführen.
Binäre Gleitkommadarstellung
Im Gegensatz zur dezimalen Gleitkommadarstellung, die verwendet Zehnerpotenzen, binäre Gleitkommazahlen verwenden Zweierpotenzen zur Darstellung von Zahlen. Daher können nur Zahlen, die als Summen negativer Zweierpotenzen ausgedrückt werden können (z. B. 0,5, 0,125), exakt gespeichert werden.
Gleitkomma-Approximationen
Wenn ein Dezimalwert wie 0,04 nicht exakt dargestellt werden kann, wird er mithilfe einer binären Gleitkommadarstellung angenähert. Diese Näherung führt zu einer leichten Ungenauigkeit, was zu den beobachteten Diskrepanzen beim Summieren der Werte in der Schleife führt.
Rundung und Akkumulation von Fehlern
Im Verlauf der Berechnungen werden die Rundungsfehler häufen sich. Dies erklärt, warum die Abweichungen mit fortschreitender Schleife stärker werden.
Praktische Auswirkungen
Die Einschränkungen der Gleitkomma-Arithmetik können sich auf verschiedene Anwendungen auswirken, einschließlich wissenschaftlicher und finanzieller Berechnungen Berechnungen und Grafik-Rendering. Daher ist es wichtig, diese Einschränkungen zu verstehen und den Code entsprechend zu entwerfen.
Abwehrstrategien
Um diese Auswirkungen abzuschwächen, sollten Sie die folgenden Strategien in Betracht ziehen:
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum liefert die Gleitkomma-Arithmetik nicht immer die erwartete Summe?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!