Hallo Entwickler,
Wenn Entwickler von „sauberem Code“ sprechen, meinen sie normalerweise Code, der leicht zu lesen, zu verstehen und zu warten ist. Bei sauberem Code geht es nicht nur darum, dass Ihr Code gut aussieht – es geht darum, Code zu schreiben, den jeder in Ihrem Team verstehen, verstehen und ändern kann, ohne sich durch endlose Kommentare oder verwirrende Logik wühlen zu müssen. Beim Schreiben von sauberem Code geht es um handwerkliches Können und die Annahme einer Denkweise, die Einfachheit, Klarheit und Zweckmäßigkeit schätzt.
In diesem Beitrag werden wir die Hauptprinzipien von sauberem Code untersuchen, warum er wichtig ist, und Beispiele in Python bereitstellen, um zu zeigen, wie diese Ideen in der Praxis angewendet werden können.
Die Vorteile liegen auf der Hand, aber sauberen Code zu erreichen ist eine Disziplin. Schauen wir uns die Grundprinzipien an.
Namen sollten Absichten vermitteln. Variablen-, Funktions- und Klassennamen sollten ihren Zweck klar beschreiben.
Beispiel:
# Bad
def cal(x, y):
return x * y
# Good
def calculate_area(width, height):
return width * height
Im „schlechten“ Beispiel ist unklar, was cal, x und y darstellen. Im „guten“ Beispiel kommunizieren „calcture_area“, „width“ und „height“ den Zweck und machen den Code selbsterklärend.
Jede Funktion oder Klasse sollte eine einzige Verantwortung oder einen einzigen Zweck haben. Dies reduziert die Komplexität und macht den Code einfacher zu verstehen und zu warten.
Beispiel:
# Bad
class Order:
def calculate_total(self, items):
# Logic for calculating total
pass
def send_order_confirmation_email(self):
# Logic for sending an email
pass
# Good
class Order:
def calculate_total(self, items):
# Logic for calculating total
pass
class OrderConfirmationEmail:
def send(self):
# Logic for sending an email
pass
Im „guten“ Beispiel sind Order und OrderConfirmationEmail gemäß SRP für verschiedene Aspekte der Anwendung verantwortlich.
Verwenden Sie Konstanten oder Variablen für alle „magischen“ Zahlen oder Zeichenfolgen, um Ihren Code klarer und einfacher zu ändern.
Beispiel:
# Bad
if user_age > 18:
# Perform some action for adults
# Good
MINIMUM_AGE = 18
if user_age > MINIMUM_AGE:
# Perform some action for adults
Funktionen sollten eine Sache tun und zwar gut. Vermeiden Sie lange Funktionen oder mehrere Aufgaben.
Beispiel:
# Bad
def process_order(order):
# Validate order
# Calculate total
# Send confirmation email
pass
# Good
def validate_order(order):
pass
def calculate_order_total(order):
pass
def send_order_confirmation(order):
pass
Jede Funktion im „guten“ Beispiel erledigt eine bestimmte Aufgabe, wodurch der Code modularer und wiederverwendbarer wird.
Kommentare sollten das „Warum“ und nicht das „Was“ erklären. Code sollte idealerweise selbsterklärend sein; Verwenden Sie Kommentare sparsam und für den Kontext nur bei Bedarf.
Beispiel:
# Bad
def cal(x, y):
return x * y
# Good
def calculate_area(width, height):
return width * height
Im „schlechten“ Beispiel ist der Kommentar überflüssig. Im „guten“ Beispiel liefert der Kommentar zusätzlichen Kontext und erklärt, warum wir den Rabatt anwenden.
Konsistente Formatierungen wie Einrückungen und Zeilenumbrüche verbessern die Lesbarkeit. Befolgen Sie einen Standard-Styleguide wie PEP 8 für Python oder definieren Sie die Codierungskonventionen Ihres Teams.
Beispiel:
# Bad
class Order:
def calculate_total(self, items):
# Logic for calculating total
pass
def send_order_confirmation_email(self):
# Logic for sending an email
pass
# Good
class Order:
def calculate_total(self, items):
# Logic for calculating total
pass
class OrderConfirmationEmail:
def send(self):
# Logic for sending an email
pass
Behandeln Sie Fehler elegant. Der Code sollte potenzielle Fehler vorhersehen, mit klaren Fehlermeldungen und Wiederherstellungsoptionen.
Beispiel:
# Bad
if user_age > 18:
# Perform some action for adults
# Good
MINIMUM_AGE = 18
if user_age > MINIMUM_AGE:
# Perform some action for adults
Das „gute“ Beispiel stellt sicher, dass Fehler behandelt und Ressourcen ordnungsgemäß geschlossen werden.
Sauberer Code erfordert eine Denkweise, die Einfachheit, Klarheit und Einfühlungsvermögen für andere Entwickler, die den Code lesen und pflegen, in den Vordergrund stellt. Diese Denkweise schätzt Praktiken, die den Code prägnant und dennoch informativ halten, unnötige Komplexität reduzieren und die Codebasis zuverlässiger und angenehmer machen.
Das Schreiben von sauberem Code ist ein fortlaufender Lernprozess und erfordert Anstrengung und Disziplin. Denken Sie daran:
Sauberer Code mag wie ein zusätzlicher Aufwand erscheinen, aber der Nutzen in Form von Wartbarkeit, Zusammenarbeit und Zukunftssicherheit Ihrer Arbeit ist von unschätzbarem Wert. Machen Sie sich diese Prinzipien zu eigen und Sie werden auf dem Weg sein, Software zu entwickeln, die nicht nur funktioniert, sondern mit der es auch Freude macht, damit zu arbeiten.
Lassen Sie uns unseren Code sauber und unsere Projekte skalierbar halten!
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas ist Clean Code?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
