Wie drucke ich die Werte von TensorFlow-Tensoren?

Drucken von Werten von TensorFlow-Tensoren: Eine umfassende Anleitung

In TensorFlow repräsentiert ein Tensor-Objekt ein mehrdimensionales Array von Daten. Um auf die tatsächlich in einem Tensor gespeicherten Werte zuzugreifen, müssen Sie ihn innerhalb einer Sitzung auswerten.

Session.run()-Methode

Der einfachste Ansatz ist um die Methode Session.run() zu verwenden, um den Tensor auszuwerten und seinen Wert abzurufen:

import tensorflow as tf

sess = tf.Session()
matrix1 = tf.constant([[3., 3.]])
matrix2 = tf.constant([[2.],[2.]])
product = tf.matmul(matrix1, matrix2)
print(sess.run(product))

Dadurch wird der Wert des Tensors als NumPy-Array gedruckt.

Tensor .eval()-Methode

Sie können auch die Tensor.eval()-Methode verwenden, um einen Tensor innerhalb der Standardsitzung auszuwerten:

with tf.Session():
    print(product.eval())

Interaktive Sitzung

Für einen bequemeren Ansatz können Sie tf.InteractiveSession verwenden, um eine Standardsitzung für Ihr gesamtes Programm zu öffnen:

import tensorflow as tf

tf.InteractiveSession()

matrix1 = tf.constant([[3., 3.]])
matrix2 = tf.constant([[2.],[2.]])
product = tf.matmul(matrix1, matrix2)
print(product.eval())

Notizen

• Aus Effizienzgründen trennt TensorFlow die Definition von Berechnungen (Erstellen des Datenflussdiagramms) von der Ausführung (Auswerten des Diagramms und Erzeugen von Werten).
• Der Operator tf.print() kann auch dazu verwendet werden Geben Sie den Wert eines Tensors aus, dies erfordert jedoch eine manuelle Ausführung mit Session.run().
• Die Funktion tf.get_static_value() kann verwendet werden, um den konstanten Wert eines Tensors abzurufen, wenn dieser effizient berechnet werden kann.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie drucke ich die Werte von TensorFlow-Tensoren?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!