Warum bestimmt „x in df['id']' das Vorhandensein von Werten in Pandas-Spalten nicht zuverlässig?

Bestimmen der Wertpräsenz in Pandas-Spalten

In Pandas kann die Feststellung, ob eine Spalte einen bestimmten Wert enthält, ein wertvoller Vorgang sein. Die Verwendung von x in df['id'] kann jedoch zu unerwarteten Ergebnissen führen.

Alternative Ansätze:

Um das Vorhandensein eines Werts genau zu bestimmen:

• Eindeutige Werte prüfen: Rufen Sie die eindeutigen Werte in der Spalte ab und prüfen Sie, ob der Wert darunter ist:

df['id'].unique()
if value in df['id'].unique():
    # Value is present

• Konvertieren Zu setzen: Konvertieren Sie die Spalte in einen Satz, wodurch Duplikate vermieden werden und effiziente Mitgliedschaftsprüfungen möglich sind:

if value in set(df['id']):
    # Value is present

• Werte direkt prüfen:Überprüfen Sie die Werte direkt in der Spalte, wodurch die Annahme vermieden wird, dass nur der Index abgefragt wird:

if value in df['id'].values:
    # Value is present

Warum die ursprüngliche Methode fehlschlägt:

Die ursprüngliche Methode x in df['id'] gibt True für nicht vorhandene Werte zurück, da es prüft, ob der Wert im Index der Serie vorhanden ist, die die Spalte darstellt. Der Index kann jedoch doppelte Werte enthalten, was zu falsch positiven Ergebnissen führt. Die oben genannten Methoden konzentrieren sich auf die tatsächlichen Datenwerte und ermöglichen eine genaue Wertidentifizierung.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum bestimmt „x in df['id']' das Vorhandensein von Werten in Pandas-Spalten nicht zuverlässig?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!