


Warum mysql_real_escape_string anstelle von Addslashes für MySQL-Abfragen verwenden?
Die Unterschiede zwischen mysql_real_escape_string und addslashes verstehen
In PHP werden häufig zwei Funktionen zum Escapen von Zeichenfolgen verwendet, bevor sie in Datenbankabfragen verwendet werden: mysql_real_escape_string und addslashes. Obwohl beide ähnliche Zwecke erfüllen, gibt es feine Unterschiede, die berücksichtigt werden müssen.
fügt Schrägstriche hinzu
Diese Funktion fügt Backslashes vor bestimmten Zeichen hinzu: ' (einfaches Anführungszeichen), " (doppeltes Anführungszeichen). ), (Backslash) und NUL (das NULL-Byte) Es trägt zum Schutz vor SQL-Injection-Angriffen bei, indem verhindert wird, dass diese Zeichen als Teil von interpretiert werden query.
mysql_real_escape_string
Diese in PHP 7.3.0 veraltete Funktion wurde speziell für MySQL entwickelt. Sie fügt Backslashes zu Zeichen hinzu, die von MySQL maskiert werden müssen x00, n, r, x1a, ' (einfaches Anführungszeichen) und " (doppeltes Anführungszeichen). Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass die tatsächliche Implementierung von Escapezeichen in MySQL zusätzliche Zeichen beinhalten kann.
Bedeutung von Zeichen ohne Escapezeichen in mysql_real_escape_string
Der Hauptunterschied zwischen den beiden Funktionen liegt in den Zeichen, die nicht durch Addslashes maskiert werden. Dazu gehören:
- x00: Dieses Zeichen stellt das NULL-Byte dar, das häufig verwendet wird, um das Ende einer Zeichenfolge in C und anderen Programmiersprachen zu markieren. Durch das Escapen wird verhindert, dass die Abfrage vorzeitig beendet wird.
- n: Dieses Zeichen stellt ein Zeilenumbruchzeichen dar. Durch das Escapen wird sichergestellt, dass es als Teil der Zeichenfolge in der Abfrage behandelt wird, anstatt eine sofortige Rückkehr zur nächsten Zeile zu verursachen.
- r: Dieses Zeichen stellt ein Wagenrücklaufzeichen dar. Es zu maskieren ist aus demselben Grund wie n wichtig.
- x1a: Dieses Zeichen ist als „Control-Z“-Zeichen bekannt und kann bei MySQL-Abfragen zu unerwartetem Verhalten führen. Durch das Escapen werden potenzielle Probleme vermieden.
Empfehlung
Es wird generell empfohlen, die Escape-Funktion Ihres Datenanbieters zu verwenden, z. B. mysql_real_escape_string, anstelle von Addslashes. Dadurch wird sichergestellt, dass die Zeichenfolge entsprechend für die jeweilige verwendete Datenbank vorbereitet wird. Obwohl mysql_real_escape_string veraltet ist, ist es wahrscheinlich, dass neuere Versionen von PHP über ähnliche Ersatzfunktionen für Escapezeichenfolgen in MySQL-Abfragen verfügen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum mysql_real_escape_string anstelle von Addslashes für MySQL-Abfragen verwenden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.
