Wie kann die Wertpräsenz in Pandas-Spalten zuverlässig bestimmt werden?

Identifizieren spezifischer Werte in Pandas-Spalten: Eine Klarstellung

Bestimmen Sie bei der Arbeit mit Pandas-Datenrahmen das Vorhandensein oder Fehlen bestimmter Werte in Spalten kann entscheidend sein. Wenn man sich bei der Erkennung solcher Instanzen jedoch ausschließlich auf den Ausdruck „if Mitgliedschaft im Index einer Reihe und nicht deren Werte. Im erwähnten Beispiel würde „1 in df['id']“ „True“ zurückgeben, selbst für Werte, die nicht in den Daten der Spalte vorhanden sind.

Um genau zu bestimmen, ob eine Spalte einen bestimmten Wert enthält, beachten Sie Folgendes Methoden:

Eindeutige Werte prüfen:
1. Rufen Sie die eindeutigen Werte in der Spalte mit der Methode .unique() ab und überprüfen Sie, ob der gewünschte Wert im resultierenden Array vorhanden ist.
In Set konvertieren:
2. Konvertieren Sie die Spaltenwerte mit der Funktion set() in ein Python-Set. Dieser Satz enthält nur eindeutige Werte, sodass Sie die Mitgliedschaft schnell überprüfen können.
Direkter Wertevergleich:
3. Greifen Sie direkt über das .values-Attribut auf die Werte der Spalte zu und wenden Sie den „in“-Operator an das resultierende Array. Dieser Ansatz ist häufig effizienter, insbesondere bei der Suche nach einem bestimmten Wert.
Durch den Einsatz dieser Techniken können Sie zuverlässig bestimmen, ob eine Pandas-Spalte einen bestimmten Wert enthält, und so die Genauigkeit Ihrer Datenanalyse-Workflows sicherstellen .

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