Wie speichern Sie Benutzernamen und Passwörter sicher in Datenbanken?
Sichere Speicherung von Benutzernamen und Passwörtern in Datenbanken
Beim Umgang mit sensiblen Benutzerdaten wie Benutzernamen und Passwörtern ist es wichtig, deren Sicherstellung sicherzustellen Aufbewahrung in Datenbanken. Während der von Ihnen bereitgestellte Code Parameter verwendet, um SQL-Injection zu verhindern, fehlen ihm angemessene Sicherheitsmaßnahmen für die Passwortspeicherung.
Best Practices für Passwort-Hashing
Um Passwörter sicher zu speichern, befolgen Sie die folgenden Schritte Diese Schritte:
- Hashen Sie die Passwörter mit einem Salt.Ein Salt ist eine zufällige Zeichenfolge, die dem hinzugefügt wird Passwort vor dem Hashing, wodurch es für jeden Benutzer einzigartig wird.
- Verwenden Sie für jeden Benutzer ein anderes Salt. Dadurch wird verhindert, dass Angreifer mehrere Konten mit demselben Passwort-Hash kompromittieren.
- Speichern Sie das Salz mit dem gehashten Passwort in der Datenbank.Das Salz ist nicht geheim, aber es muss zusammen mit dem gespeichert werden Hash.
- Wenn Sie Benutzeranmeldungen überprüfen, hashen Sie das versuchte Passwort mithilfe des gespeicherten Salt und vergleichen Sie es mit dem ursprünglichen Hash.
Hashing-Implementierung
Verwenden Sie einen sicheren Hashing-Algorithmus wie SHA-256 oder SHA-512, um das zu hashen Passwörter. Generieren Sie mithilfe eines kryptografisch sicheren Pseudozufallszahlengenerators einen zufälligen Salt mit ausreichender Länge (z. B. 32 Bytes).
Aufteilen von Salt und gehashtem Passwort
Für Speichereffizienz Sie können das Salt- und Hash-Passwort verkettet speichern. Verwenden Sie ein Trennzeichen, um sie beim Abrufen zu trennen.
Zusätzliche Sicherheitsaspekte
- Verwenden Sie eine starke Passwortrichtlinie, um komplexe Passwörter durchzusetzen.
- Implementieren Sie eine Ratenbegrenzung, um rohe Gewalt zu verhindern Angriffe.
- Erwägen Sie die Verwendung eines Passwort-Managers, um sichere Passwörter sicher zu verwalten und zu generieren.
- Überprüfen Sie Ihre Datenbank regelmäßig auf Sicherheitslücken.
Durch die Implementierung dieser Best Practices können Sie die sensiblen Daten Ihrer Benutzer wirksam schützen und die Integrität Ihrer Daten wahren Datenbank.
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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.
