Achten Sie auf Echtzeit-Standortaktualisierungen von Pulsetracker in Ihrem Backend

Introduction

Pulsetracker is a powerful, scalable, flexible location-tracking solution for developers seeking real-time updates without being bound to a proprietary client SDK. With Pulsetracker, you have the freedom to integrate location data into your own backend system using WebSockets or APIs, handling real-time tracking with battery-efficient technology.
This guide will walk you through setting up a Python client (listener) to connect to the Pulsetracker backend and listen for location updates.

Getting Started with PulseTracker

Pulsetracker's backend is capable of processing thousands of location changes per second and allows you to decide how to handle and store these updates.
This flexibility is a major advantage for developers who want to maintain control over their data and integration setup.

Here, we’ll connect to the Pulsetracker real-time update service (which is basically a pusher server) using a Python script that listens to a specific device’s location updates.

Setting Up the Python Client

Below is the code for a simple Python client that connects to the PulseTracker Pusher server, subscribes to a location update channel, and processes real-time location updates.

Prerequisites

To run the Python client, you’ll need:

• A Pulsetracker account with an API token.
• In Pulsestracker dashboard or API you can create new App and copy App key
• Python installed on your machine.
• The pysher library, a Python client for Pusher.

You can install pysher using pip:

pip install pysher

Python Code to Listen for Location Updates

Here is the Python client code, followed by a detailed explanation:

#!/usr/bin/env python

import sys
import pysher
import time

# Define global variable for Pusher client
global pusher

# Callback function to process location updates
def channel_callback(data):
    print("Channel Callback: %s" % data)
    # Todo: Pass the update to your queue server or to your database ... 

# Handler for connection establishment
def connect_handler(data):
    channel = pusher.subscribe("private-apps.YOUR_APP_KEY")
    channel.bind('App\\Events\\DeviceLocationUpdated', channel_callback)

if __name__ == '__main__':
    # Set your app key and auth endpoint here
    appkey = "YOUR_APP_KEY"
    auth_endpoint = "https://www.pulsestracker.com/api/broadcasting/auth"

    # Initialize Pusher client with custom host and authentication
    pusher = pysher.Pusher(
        key=appkey,
        auth_endpoint_headers={            
            "Authorization" : "Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN"
        },
        auth_endpoint=auth_endpoint,
        custom_host="pusher.pulsestracker.com",
        secure=True,
    )
    pusher.connection.ping_interval = 30
    pusher.connect()

    # Bind the connection handler
    pusher.connection.bind('pusher:connection_established', connect_handler)

    while True:
        time.sleep(1)

Explanation of the Code

1. Imports and Setup:

   • We import necessary modules and define a global pusher variable, which will be used to manage the connection.

2. Defining the channel_callback Function:

   • This function will handle incoming location updates. Here, it simply prints the received data, but you can modify it to forward the data to a database, messaging queue, or any storage solution of your choice.

3. Setting the connect_handler:

   • This function subscribes the client to a specific channel and binds the channel_callback function to the event that transmits location updates, App\\Events\\DeviceLocationUpdated. This event is triggered whenever a new location update is available.

4. Initializing the Pusher Client:

   • Das Hauptskript initialisiert den Pusher-Client mit Ihrem spezifischen App-Schlüssel und Authentifizierungsendpunkt.
   • Die auth_endpoint_headers enthalten ein Bearer-Token, das durch Ihr tatsächliches PulseTracker-API-Token ersetzt werden sollte.
   • custom_host ist auf pusher.pulsestracker.com eingestellt, den Host für den Pusher-Dienst von PulseTracker.
   • Die Verbindung ist als sicher konfiguriert (sicher=True) und ein Ping-Intervall ist eingestellt, um die Verbindung aufrechtzuerhalten.

5. Verbindung starten:

   • pusher.connect() stellt die Verbindung mit dem Server her und pusher.connection.bind bindet den connect_handler zur Ausführung, sobald die Verbindung erfolgreich ist.

6. Schleife, um den Client am Laufen zu halten:

   • Schließlich sorgt eine einfache Endlosschleife dafür, dass das Skript aktiv bleibt und auf unbestimmte Zeit auf Standortaktualisierungen wartet.

Nächste Schritte

Wenn der Client ausgeführt wird, erhält er Echtzeit-Standortaktualisierungen von PulseTracker. Sie können dieses Skript weiter ändern zu:

• Aktualisierungen in einer Datenbank speichern.
• Leiten Sie die Daten an eine andere API weiter.
• Analysieren Sie die eingehenden Daten in Echtzeit.

Ergebnisse

Fazit

Pulsetracker bietet Entwicklern eine effektive Lösung zur Verwaltung und Integration der Standortverfolgung in Echtzeit in ihre eigenen Systeme. Mit diesem Python-Client können Sie Standortaktualisierungen nahtlos empfangen und verarbeiten und so benutzerdefinierte, leistungsstarke standortbasierte Anwendungen erstellen, ohne an ein bestimmtes Client-SDK oder eine Backend-Lösung gebunden zu sein.

Viel Spaß beim Tracking mit Pulsetracker!

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonAchten Sie auf Echtzeit-Standortaktualisierungen von Pulsetracker in Ihrem Backend. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!