Warum verursacht Python-Multiprocessing unter Windows einen RuntimeError, wenn Threads in einem separaten Modul verwaltet werden?

Beheben von RuntimeError unter Windows bei Verwendung von Python-Multiprocessing

Python-Multiprocessing kann auf Windows-Systemen zu einem „RuntimeError“ führen, wenn das Hauptmodul nicht ordnungsgemäß funktioniert konfiguriert. Die Fehlermeldung schlägt normalerweise vor, dieses Problem mit der Funktion „freeze_support()“ zu beheben. Sehen wir uns jedoch ein bestimmtes Szenario an, in dem die Threads in einem separaten Modul verwaltet werden, was zu demselben Fehler führt.

Der Code umfasst ein Hauptmodul („testMain.py“), das die Modulverarbeitungsprozesse importiert und Threads („parallelTestModule.py“) und ruft seine „runInParallel“-Methode auf. In „parallelTestModule.py“ werden die Prozesse innerhalb der Klasse „ParallelExtractor“ definiert, die Prozesse mithilfe der Klasse „Process“ aus dem Modul „multiprocessing“ initialisiert.

Der Kern des Problems liegt im Fehlen von ein „if name == '__main__':“ Guard im Hauptmodul („testMain.py“). Dieser Schutz stellt sicher, dass die Unterprozesse das Hauptmodul nicht rekursiv importieren. Bei der Ausführung unter Windows führen Unterprozesse zu Beginn das Hauptmodul aus, was zu einer rekursiven Schleife führt.

Um das Problem zu beheben, müssen Sie diesen Schutz in das Hauptmodul („testMain.py“) einfügen:

import parallelTestModule

if __name__ == '__main__':
    extractor = parallelTestModule.ParallelExtractor()
    extractor.runInParallel(numProcesses=2, numThreads=4)

Mit dieser Änderung fungiert das Hauptmodul nur dann als Einstiegspunkt, wenn das Programm direkt ausgeführt wird, wodurch die rekursive Ausführung von Unterprozessen verhindert wird und die korrekte Funktion der Mehrfachverarbeitung unter Windows ermöglicht wird.

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