Pandas-Zelllokalisierung: Die Unterschiede zwischen loc, iloc, at und iat verstehen
Bei der Datenmanipulation mit Pandas das Auswählen und Lokalisieren von Zellen ist eine entscheidende Aufgabe. Die Methoden loc, iloc, at und iat bieten verschiedene Optionen zur Zelllokalisierung, die jeweils für bestimmte Szenarien geeignet sind.
loc:
- Wird hauptsächlich für die Indexierung verwendet -basierte Auswahl von Zeilen und Spalten.
- Erwartet Beschriftungen (z. B. Zeilen- und Spaltennamen), um die gewünschten Zellen zu identifizieren.
- Ermöglicht eine flexible und spezifische Auswahl (z. B. Auswahl von Zeilen basierend auf Bedingungen) .
iloc:
- Verwendet Positionsindizierung, um Zeilen und Spalten basierend auf ihrer Position im DataFrame auszuwählen.
- Akzeptiert Ganzzahlen als Indizes zum Abrufen bestimmter Zellen.
- Bietet effizienten Zugriff auf Daten in einer bestimmten Reihenfolge.
unter:
- Eine schnellere Version von loc, die zum Abrufen eines einzelnen Skalarwerts konzipiert ist.
- Erwartet Indexbezeichnungen zur Identifizierung der Zelle und gibt den Wert an dieser Position zurück.
- Nützlich für den schnellen und effizienten Zugriff auf einzelne Elemente.
iat:
- Ähnlich wie at, verwendet jedoch Positionsindizierung für den Zugriff auf Skalarwerte.
- Akzeptiert ganzzahlige Indizes für Wählen Sie eine bestimmte Zeile und Spalte aus.
- Bietet eine etwas schnellere Leistung als bei und ist daher ideal für Massenvorgänge.
Wann Sie die einzelnen Methoden verwenden sollten:
- Verwenden Sie loc, wenn Sie eine präzise und flexible Auswahl basierend auf Indexbezeichnungen benötigen.
- Entscheiden Sie sich für iloc, wenn Sie mit großen DataFrames arbeiten und aus Effizienzgründen eine Positionsindizierung benötigen.
- Verwenden Sie at und zwar dann, wenn Sie schnell einen einzelnen Wert aus dem DataFrame abrufen möchten, insbesondere im großen Maßstab.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPandas-Zellenlokalisierung: Wann werden „loc', „iloc', „at' und „iat' verwendet?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!