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Warum sollten Sie „import *' in Python vermeiden?

Susan Sarandon
Freigeben: 2024-11-15 19:26:02
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Why Should You Avoid `import *` in Python?

Die Geheimnisse von Import * in Python aufdecken

In Python gewährt der rätselhafte Befehl „import *“ beispiellosen Zugriff auf die Ressourcen eines Moduls. Es importiert nicht nur das angegebene Modul, sondern auch die geschätzte Datei __init__.py, die sich im enthaltenden Ordner befindet. Dadurch wird das gesegnete __init__.py-Modul integraler Bestandteil des aktuellen Namespace.

Deklarieren von project.model

Mit der Macht des Imports entfällt die Notwendigkeit, explizit „von“ zu deklarieren project.model import __init__“ verschwindet. Ein einfacher „from project.model import “ reicht aus, um alles innerhalb des project.model-Moduls und seiner heiligen __init__.py-Datei zu umfassen.

Vor- und Nachteile von Import *

Die Der Reiz von Import * liegt in seiner Fähigkeit, alle benannten Objekte (mit Ausnahme derjenigen, die mit einem Unterstrich beginnen) aus einem bestimmten Modul in den aktuellen Namensraum zu importieren. Dies ermöglicht einen problemlosen Zugriff auf jedes importierte Objekt, ohne dass dem Namen die Modulkennung vorangestellt werden muss.

Bedenken Sie zum Beispiel den folgenden Ausschnitt:

from math import *
Nach dem Login kopieren
Nach dem Login kopieren

Dieser magische Zauberspruch ermöglicht es uns um die Kraft von Pi ohne vorherige Bekanntschaften nahtlos nutzen zu können:

pi
3.141592653589793
Nach dem Login kopieren

Allerdings ist die immense Macht von Import * hat seinen Preis. Es birgt die Gefahr von Namespace-Kollisionen, die möglicherweise vorhandene Variablen im aktuellen Bereich überschreiben. Darüber hinaus kann es sich als ineffizient erweisen, wenn das Zielmodul eine Vielzahl von Objekten beherbergt. Schließlich und vielleicht am wichtigsten ist, dass dadurch die selbstdokumentierende Natur des Codes unterdrückt wird und der Ursprung von Variablen, Methoden und Klassen im Dunkeln bleibt.

Ein saubererer Ansatz

Daher die weise Unter uns reservieren Sie import * für Ad-hoc-Tests und bevorzugen explizitere Alternativen für Produktionscode. Eine kluge Wahl besteht darin, explizit nur die gewünschten Objekte zu importieren:

from math import pi
Nach dem Login kopieren

Alternativ kann der Import des gesamten Moduls unter einem bestimmten Namensraum ein sinnvoller Kompromiss sein:

import math as m
Nach dem Login kopieren

Was im Import steckt *

Um die Geheimnisse des Imports* zu lüften, ist es unerlässlich, seine Funktionsweise zu verstehen. Standardmäßig werden alle benannten Objekte importiert (mit Ausnahme derjenigen, die mit einem Unterstrich beginnen). Sollte das angegebene Modul jedoch eine all-Variable definieren, wird Vorrang eingeräumt und nur die in dieser Variablen aufgeführten Namen werden importiert.

Untermodule und Import *

Viele Standard-Python-Bibliotheken sind in Untermodulen organisiert, beispielsweise urllib.request, die allgegenwärtige Erweiterung des urllib-Moduls. Es ist wichtig zu beachten, dass der Import * von urllib nicht in diese heiligen Hallen gelangt; Für den Zugriff sind separate Importanweisungen erforderlich:

from math import *
Nach dem Login kopieren
Nach dem Login kopieren

Fazit

Die bescheidenen Import *-Befehle verfügen über eine enorme Leistungsfähigkeit und bieten die Möglichkeit, den Inhalt eines gesamten Moduls in den aktuellen Namespace zu importieren. Es handelt sich jedoch um eine Macht, die mit Vorsicht eingesetzt werden muss, damit uns nicht die Gefahren von Namespace-Kollisionen, Ineffizienz und mangelnder Selbstdokumentation in die Falle locken. Für Produktionscode sind explizitere und strukturiertere Importpraktiken der Weg zu Ruhe und Klarheit.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum sollten Sie „import *' in Python vermeiden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Quelle:php.cn
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