


Wie ordne ich MySQL-Zeilen basierend auf mehreren Zeitstempelspalten mit bedingter Sortierung?
MySQL ORDER BY CASE-Anweisungsproblem: Sortieren mehrerer Zeitstempelspalten
In MySQL wird die ORDER BY-Klausel häufig zum Sortieren der Ergebnisse von verwendet eine Abfrage basierend auf einer bestimmten Spalte. Beim Umgang mit mehreren Spalten, die bedingt geordnet werden müssen, entsteht jedoch häufig eine Herausforderung.
Stellen Sie sich das folgende Szenario vor: Sie haben eine Datenbanktabelle mit einer solchen Struktur:
------------------------------------------------------------------- | id_one | id_two | timestamp_one | timestamp_two | ------------------------------------------------------------------- | 27 | 35 | 9:30 | NULL | ------------------------------------------------------------------- | 35 | 27 | NULL | 9:35 | ------------------------------------------------------------------- | 27 | 35 | 9:34 | NULL | ------------------------------------------------------------------- | 35 | 27 | NULL | 9:33 | -------------------------------------------------------------------
Das Ziel besteht darin, alle vier Zeilen abzurufen und sie unter Berücksichtigung spezifischer Bedingungen sowohl nach timestamp_one als auch nach timestamp_two zu ordnen. Insbesondere wenn id_one gleich 27 ist, sollten die Zeilen nach timestamp_one sortiert werden; andernfalls, wenn id_two gleich 27 ist, sollten sie nach timestamp_two geordnet werden.
Um dies zu erreichen, verwenden viele Versuche die CASE-Anweisung in der ORDER BY-Klausel, wie zum Beispiel:
SELECT * FROM tablename WHERE id_one=27 OR id_two=27 ORDER BY CASE WHEN id_one=27 THEN timestamp_one END DESC, CASE WHEN id_two=27 THEN timestamp_two END DESC
While Dieser Ansatz führt zu der gewünschten Reihenfolge für einzelne Zeilen. Die beiden Zeitstempelspalten können jedoch nicht zu einer einheitlichen Reihenfolge kombiniert werden, da sie nicht als eine einzige betrachtet werden Entität.
Lösung:
Um die Zeilen wie gewünscht zu ordnen, können wir eine modifizierte Version der CASE-Anweisung in der ORDER BY-Klausel verwenden:
SELECT id_one, id_two, timestamp_one, timestamp_two FROM tablename WHERE id_one = 27 OR id_two = 27 ORDER BY CASE WHEN id_one=27 THEN timestamp_one WHEN id_two=27 THEN timestamp_two END DESC
Diese Änderung behandelt sowohl timestamp_one als auch timestamp_two als eine einzelne Entität und ordnet die Zeilen entsprechend an. Die CASE-Anweisung weist beiden Zeitstempelspalten basierend auf den in der WHERE-Klausel angegebenen Bedingungen eine absteigende Reihenfolge zu und stellt so sicher, dass die Zeilen als Ganzes geordnet sind.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie ordne ich MySQL-Zeilen basierend auf mehreren Zeitstempelspalten mit bedingter Sortierung?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.
