Heim > Backend-Entwicklung > Python-Tutorial > Wie extrahiert man effizient Elemente aus einer Liste basierend auf Indizes?

Wie extrahiert man effizient Elemente aus einer Liste basierend auf Indizes?

Susan Sarandon
Freigeben: 2024-11-16 04:16:03
Original
982 Leute haben es durchsucht

How to Efficiently Extract Elements from a List Based on Indices?

Zugriff auf mehrere Listenelemente nach Index

Um bestimmte Elemente anhand ihrer Indizes aus einer Liste zu extrahieren, stehen verschiedene Ansätze zur Verfügung. Betrachten Sie das Beispiel des Extrahierens von Elementen mit den Indizes 1, 2 und 5 aus der Liste [-2, 1, 5, 3, 8, 5, 6].

Verwendung eines Listenverständnisses

Wie in der Frage gezeigt, kann ein Listenverständnis verwendet werden effektiv:

a = [-2, 1, 5, 3, 8, 5, 6]
b = [1, 2, 5]
c = [a[i] for i in b]
Nach dem Login kopieren

Dieser Ansatz iteriert effizient über die Indexliste b und extrahiert die entsprechenden Elemente aus Liste a.

Verwendung von „operator.itemgetter“

Pythons Funktion „operator.itemgetter“ bietet eine prägnante Darstellung Lösung:

from operator import itemgetter
a = [-2, 1, 5, 3, 8, 5, 6]
b = [1, 2, 5]
print(itemgetter(*b)(a))
Nach dem Login kopieren

NumPy verwenden

Für diejenigen, die NumPy verwenden, bietet es einen alternativen Ansatz:

import numpy as np
a = np.array([-2, 1, 5, 3, 8, 5, 6])
b = [1, 2, 5]
print(list(a[b]))
Nach dem Login kopieren

Leistungsüberlegungen

Während die Wahl von Faktoren wie der Größe der Liste und der Häufigkeit ihrer Veröffentlichung abhängt Bei Verwendung ist das bereitgestellte Listenverständnis in der Regel für kleine Listen gut geeignet. Wenn die Liste jedoch groß ist oder häufig darauf zugegriffen wird, könnten Itemgetter oder NumPy aufgrund ihrer verbesserten Leistung vorzuziehen sein.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie extrahiert man effizient Elemente aus einer Liste basierend auf Indizes?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Erklärung dieser Website
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn
Neueste Artikel des Autors
Beliebte Tutorials
Mehr>
Neueste Downloads
Mehr>
Web-Effekte
Quellcode der Website
Website-Materialien
Frontend-Vorlage