Fehlerbehebung „Fehler: Pandas Hashtable KeyError“
Beim Versuch, eine bestimmte Spalte aus einem Pandas-DataFrame abzurufen, stoßen Sie möglicherweise auf eine „Hashtabelle“. Schlüsselfehler." Dieser Fehler tritt auf, wenn der angegebene Spaltenname nicht im DataFrame vorhanden ist.
Untersuchung:
Beginnen Sie mit der Überprüfung der tatsächlichen Spaltennamen im DataFrame. Verwenden Sie den folgenden Code, um die Spaltennamen aufzulisten, und stellen Sie sicher, dass Sie alle führenden oder nachgestellten Leerzeichen entfernen:
print(reviews_new.columns.tolist())
Mögliche Lösungen:
1. Leerzeichen in Spaltennamen
Wenn die Spaltennamen Leerzeichen enthalten, können Sie:
Leerzeichen aus Spaltennamen entfernen:
reviews_new.columns = reviews_new.columns.str.strip()
Verwenden Sie Skipinitialspace beim Lesen der CSV Datei:
reviews_new = pd.read_csv("D:\aviva.csv", skipinitialspace=True)
2. Benutzerdefiniertes Trennzeichen
Wenn die CSV-Datei ein anderes Trennzeichen als das Standardkomma (,) verwendet, müssen Sie es mit dem sep-Parameter angeben:
Semikolon als Trennzeichen:
reviews_new = pd.read_csv("D:\aviva.csv", sep=';')
Leerzeichen als Trennzeichen:
# sep is whitespace reviews_new = pd.read_csv("D:\aviva.csv", sep='\s+') # Another option for whitespaces as separator reviews_new = pd.read_csv("D:\aviva.csv", delim_whitespace=True)
3. Fehlende Spaltennamen
Wenn der DataFrame keine Spaltennamen hat, ruft der folgende Code die Spaltenwerte mithilfe des DataFrame-Index ab:
print(df.index) print(df.index.get_level_values('column_name'))
Zusätzliche Hinweise:
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum erhalte ich beim Zugriff auf eine DataFrame-Spalte einen „Pandas Hashtable KeyError'?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!