Wie funktionieren Photoshop-Mischmodi auf Pixelebene?
Wie Photoshop Bilder mischt
Photoshop verwendet Mischvorgänge auf Pixel-für-Pixel-Basis, um zwei Bilder nahtlos zusammenzuführen. Jedes Pixel besteht aus mehreren Kanälen, typischerweise Rot, Grün und Blau (RGB). Die Kanäle der entsprechenden Pixel in den beiden Bildern werden zusammengemischt.
Photoshop bietet eine umfassende Auswahl an Mischmodi, die jeweils durch einen bestimmten Mischvorgang definiert werden. Diese Operationen können in die folgenden Familien eingeteilt werden:
Normale Mischvorgänge
- Normal: Pixel aus dem ersten Bild ersetzen die entsprechenden Pixel im zweiten Bild.
- Aufhellen : Pixel aus dem ersten Bild erhellen die entsprechenden Pixel im zweiten Bild.
- Abdunkeln: Pixel aus dem ersten Bild verdunkeln die entsprechenden Pixel im zweiten Bild.
- Multiplizieren: Pixel aus dem ersten Bild werden mit den entsprechenden Pixeln im zweiten Bild multipliziert, was zu einem dunkleren Bild führt Werte.
- Durchschnitt: Pixel aus dem ersten und zweiten Bild werden gemittelt, um das gemischte Pixel zu erzeugen.
- Hinzufügen: Pixel aus dem ersten und Zweite Bilder werden addiert, wobei die Werte jeweils auf 255 begrenzt sind Kanal.
- Subtrahieren: Pixel aus dem ersten Bild werden von den entsprechenden Pixeln im zweiten Bild subtrahiert, wobei die Werte für jeden Kanal bei 0 liegen.
- Differenz: Für jedes wird die absolute Differenz zwischen den Pixeln des ersten und zweiten Bildes berechnet Kanal.
- Negation: Pixel aus dem ersten und zweiten Bild werden von 255 abgezogen, um einen negativen Effekt zu erzeugen.
- Bildschirm: Pixel aus dem Erstes und zweites Bild werden invertiert und multipliziert, was zu helleren Werten führt.
Farbmischung Operationen
- Ausschluss: Pixel aus dem ersten und zweiten Bild werden voneinander subtrahiert, was zu Werten im mittleren Bereich führt.
- Überlagerung : Pixel aus dem ersten und zweiten Bild werden übereinander geschichtet, wobei je nach Basispixel hellere oder dunklere Ergebnisse erzielt werden Intensität.
- Weiches Licht: Pixel aus dem ersten Bild beeinflussen die Farbe und den Kontrast der Pixel aus dem zweiten Bild und erzeugen einen Weichzeichnereffekt.
- Hartes Licht: Pixel aus dem ersten Bild beeinflussen die Farbe und den Kontrast der Pixel aus dem zweiten Bild und erzeugen so einen härteren Rand Effekt.
- Color Dodge: Pixel aus dem ersten Bild erhellen die entsprechenden Pixel im zweiten Bild und erhöhen so den Kontrast.
- Color Burn: Pixel Ab dem ersten Bild werden die entsprechenden Pixel im zweiten Bild abgedunkelt, wodurch der Kontrast verringert wird.
- Linear Ausweichen: Entspricht der Additionsoperation, aber mit unbegrenzten Werten für jeden Kanal.
- Lineares Brennen: Entspricht der Subtraktionsoperation, aber mit unbegrenzten Werten für jeden Kanal.
- Linear Light: Kombiniert die Effekte von Linear Dodge und Linear Burn und erzeugt so einen kontrastreicheren Effekt Bild.
- Vivid Light: Verbessert die Farbsättigung und den Kontrast der Pixel.
- Pin Light: Macht die dunkleren Pixel dunkler und die helleren Pixel heller, wodurch ein zweifarbiger Effekt entsteht.
- Harte Mischung: Ähnlich wie Überlagerung, erzeugt aber ein kontrastreicheres Ergebnis.
Vorgänge für Farbton, Sättigung und Farbmischung
- Farbton: Mischt nur den Farbton der Pixel aus dem ersten Bild mit den Pixeln aus dem zweiten Bild.
- Sättigung: Mischt nur die Sättigung der Pixel aus dem ersten Bild mit den Pixeln aus dem zweiten Bild.
- Farbe (Leuchtkraft) : Mischt nur die Farbe (Luminanz) der Pixel aus dem ersten Bild mit den Pixeln aus dem zweiten Bild.
Durch das Verständnis und die Nutzung dieser verschiedenen Mischmodi können Sie die in Photoshop sichtbaren Bildmischeffekte effektiv in Ihren eigenen Anwendungen reproduzieren.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie funktionieren Photoshop-Mischmodi auf Pixelebene?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
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C# gegen C: Geschichte, Evolution und Zukunftsaussichten
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Die Geschichte und Entwicklung von C# und C sind einzigartig, und auch die Zukunftsaussichten sind unterschiedlich. 1.C wurde 1983 von Bjarnestrustrup erfunden, um eine objektorientierte Programmierung in die C-Sprache einzuführen. Sein Evolutionsprozess umfasst mehrere Standardisierungen, z. B. C 11 Einführung von Auto-Keywords und Lambda-Ausdrücken, C 20 Einführung von Konzepten und Coroutinen und sich in Zukunft auf Leistung und Programme auf Systemebene konzentrieren. 2.C# wurde von Microsoft im Jahr 2000 veröffentlicht. Durch die Kombination der Vorteile von C und Java konzentriert sich seine Entwicklung auf Einfachheit und Produktivität. Zum Beispiel führte C#2.0 Generics und C#5.0 ein, die eine asynchrone Programmierung eingeführt haben, die sich in Zukunft auf die Produktivität und das Cloud -Computing der Entwickler konzentrieren.
C# gegen C: Lernkurven und Entwicklererfahrung
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Es gibt signifikante Unterschiede in den Lernkurven von C# und C- und Entwicklererfahrung. 1) Die Lernkurve von C# ist relativ flach und für rasche Entwicklung und Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet. 2) Die Lernkurve von C ist steil und für Steuerszenarien mit hoher Leistung und niedrigem Level geeignet.
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C -Lernende und Entwickler können Ressourcen und Unterstützung von Stackoverflow, Reddits R/CPP -Community, Coursera und EDX -Kursen, Open -Source -Projekten zu Github, professionellen Beratungsdiensten und CPPCON erhalten. 1. Stackoverflow gibt Antworten auf technische Fragen. 2. Die R/CPP -Community von Reddit teilt die neuesten Nachrichten; 3.. Coursera und EDX bieten formelle C -Kurse; 4. Open Source -Projekte auf Github wie LLVM und Boost verbessern die Fähigkeiten; 5. Professionelle Beratungsdienste wie Jetbrains und Perforce bieten technische Unterstützung; 6. CPPCON und andere Konferenzen helfen Karrieren
C und XML: Erforschen der Beziehung und Unterstützung
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Jenseits des Hype: Beurteilung der Relevanz von C heute heute
Apr 14, 2025 am 12:01 AM
C hat immer noch wichtige Relevanz für die moderne Programmierung. 1) Hochleistungs- und direkte Hardware-Betriebsfunktionen machen es zur ersten Wahl in den Bereichen Spieleentwicklung, eingebettete Systeme und Hochleistungs-Computing. 2) Reiche Programmierparadigmen und moderne Funktionen wie Smart -Zeiger und Vorlagenprogrammierung verbessern seine Flexibilität und Effizienz. Obwohl die Lernkurve steil ist, machen sie im heutigen Programmierökosystem immer noch wichtig.
Die Zukunft von C: Anpassungen und Innovationen
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Apr 28, 2025 pm 09:09 PM
Die Anwendung der statischen Analyse in C umfasst hauptsächlich das Erkennen von Problemen mit Speicherverwaltung, das Überprüfen von Code -Logikfehlern und die Verbesserung der Codesicherheit. 1) Statische Analyse kann Probleme wie Speicherlecks, Doppelfreisetzungen und nicht initialisierte Zeiger identifizieren. 2) Es kann ungenutzte Variablen, tote Code und logische Widersprüche erkennen. 3) Statische Analysetools wie die Deckung können Pufferüberlauf, Ganzzahlüberlauf und unsichere API -Aufrufe zur Verbesserung der Codesicherheit erkennen.
