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Wie kann ich Datums-/Uhrzeitzeichenfolgen mit Zeitzonen in Python zuverlässig analysieren?

DDD
Freigeben: 2024-11-16 11:58:02
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How Can I Reliably Parse Date/Time Strings with Timezones in Python?

Beibehalten von Zeitzonen beim Parsen von Datums-/Zeitzeichenfolgen mit strptime() und Python-Dateutil

Im riesigen Ozean des Parsens von Datums- und Zeitzeichenfolgen ist es unbedingt erforderlich, die Integrität der Zeitstempel, einschließlich ihrer Zeitzonen, zu wahren. Diese Frage befasst sich mit den Herausforderungen, denen man sich bei der Verwendung von strptime() zum Parsen von Datums-/Uhrzeitzeichenfolgen mit Zeitzonen gegenübersieht.

Strptime(), eine Funktion innerhalb des datetime-Moduls, verwirft bekanntermaßen stillschweigend Zeitzoneninformationen während des Parsens. Obwohl dies nicht dokumentiert ist, handelt es sich um ein beobachtetes Verhalten. Es gibt jedoch Lösungen, die diese Einschränkung umgehen können.

Wir stellen vor: Python-dateutil, eine leistungsstarke Bibliothek zur Datumsmanipulation, die einen ausgefeilten Parser bietet. Im Gegensatz zu strptime() verfügt der Parser von python-dateutil über außergewöhnliche Parsing-Fähigkeiten und extrahiert mühelos Daten aus verschiedenen Formaten, einschließlich solchen mit Zeitzonen.

Beispiele für die Parsing-Fähigkeiten von python-dateutil:

from dateutil import parser

print(parser.parse("Tue Jun 22 07:46:22 EST 2010"))
# Output: datetime.datetime(2010, 6, 22, 7, 46, 22, tzinfo=tzlocal())
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Python -dateutil verwaltet Zeitzoneninformationen mühelos, wie im obigen Beispiel gezeigt. Sein Parser extrahiert nicht nur Datum und Uhrzeit, sondern ordnet sie auch der entsprechenden Zeitzone zu.

Mit seiner benutzerfreundlichen Oberfläche und umfangreichen Funktionen bietet python-dateutil eine elegante Lösung zum Parsen von Datums-/Uhrzeitzeichenfolgen mit beibehaltenen Zeitzonen und lässt die Einschränkungen von strptime() hinter sich.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich Datums-/Uhrzeitzeichenfolgen mit Zeitzonen in Python zuverlässig analysieren?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Quelle:php.cn
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