


Wie importiere ich eine CSV-Datei mit Python in eine SQLite-Datenbanktabelle?
Massenimport von CSV-Daten in SQLite mit Python
Das Importieren einer CSV-Datei in eine SQLite-Datenbanktabelle kann mit dem sqlite3-Modul von Python ein unkomplizierter Vorgang sein . Die direkte Verwendung des Befehls „.import“ führt jedoch möglicherweise nicht zu den gewünschten Ergebnissen, wie in einer aktuellen Abfrage vorgeschlagen.
Um eine CSV-Datei effektiv zu importieren, sollten Sie den folgenden Ansatz in Betracht ziehen:
Beispiel:
Angenommen, Sie haben eine CSV-Datei mit dem Namen „data.csv“ in Ihrem aktuellen Arbeitsverzeichnis und eine Datenbankverbindung wurde mit hergestellt sqlite3.connect() können Sie den Import mit den folgenden Schritten durchführen:
import csv, sqlite3 # Connect to the database con = sqlite3.connect(":memory:") # or 'sqlite:///your_filename.db' # Create a cursor cur = con.cursor() # Create the target table in advance cur.execute("CREATE TABLE t (col1, col2);") # Adjust column names as needed # Open the CSV file for reading with open('data.csv','r') as fin: # Create a DictReader to read the header and rows as dictionaries # In case of a headerless file, skip the header argument dr = csv.DictReader(fin, delimiter=',') # Convert the rows into a list of tuples to_db = [(i['col1'], i['col2']) for i in dr] # Use executemany to insert the data efficiently cur.executemany("INSERT INTO t (col1, col2) VALUES (?, ?);", to_db) # Commit the changes con.commit() # Close the connection con.close()
Dieses Skript geht davon aus, dass Ihre CSV-Datei zwei Spalten mit den Namen „col1“ und „col2“ enthält. Wenn Ihre Datei andere Spaltennamen hat, passen Sie diese im Code entsprechend an. Nach erfolgreicher Ausführung werden die CSV-Daten in die neu erstellte „t“-Tabelle innerhalb der angegebenen Datenbank importiert.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie importiere ich eine CSV-Datei mit Python in eine SQLite-Datenbanktabelle?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

Python und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1) Python ist aufgrund seiner prägnanten Syntax und der dynamischen Typisierung für die schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung geeignet. 2) C ist aufgrund seiner statischen Tipp- und manuellen Speicherverwaltung für hohe Leistung und Systemprogrammierung geeignet.

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.

PythonlistsarePartThestandardlibrary, whilearraysarenot.listarebuilt-in, vielseitig und UNDUSEDFORSPORINGECollections, während dieArrayRay-thearrayModulei und loses und loses und losesaluseduetolimitedFunctionality.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Zu den wichtigsten Anwendungen von Python in der Webentwicklung gehören die Verwendung von Django- und Flask -Frameworks, API -Entwicklung, Datenanalyse und Visualisierung, maschinelles Lernen und KI sowie Leistungsoptimierung. 1. Django und Flask Framework: Django eignet sich für die schnelle Entwicklung komplexer Anwendungen, und Flask eignet sich für kleine oder hochmobile Projekte. 2. API -Entwicklung: Verwenden Sie Flask oder Djangorestframework, um RESTFUFFUPI zu erstellen. 3. Datenanalyse und Visualisierung: Verwenden Sie Python, um Daten zu verarbeiten und über die Webschnittstelle anzuzeigen. 4. Maschinelles Lernen und KI: Python wird verwendet, um intelligente Webanwendungen zu erstellen. 5. Leistungsoptimierung: optimiert durch asynchrones Programmieren, Caching und Code
