Was ist der Hauptunterschied zwischen MySQL JOIN und LEFT JOIN?
Den Unterschied zwischen MySQL JOIN und LEFT JOIN verstehen
MySQL JOIN ist eine grundlegende Operation, die Zeilen aus zwei oder mehr Tabellen basierend auf a kombiniert gemeinsame Spalte. Standardmäßig führt MySQL INNER JOINs aus, die nur die Zeilen zurückgeben, die in allen verknüpften Tabellen übereinstimmen.
Es kommt jedoch zu einem häufigen Missverständnis, wenn Benutzer davon ausgehen, dass das Fehlen eines expliziten Join-Typs einen LEFT JOIN impliziert. Dies ist nicht der Fall; Der Standard-Join-Typ bleibt INNER JOIN.
Beispiel für LEFT JOIN vs. INNER JOIN
Betrachten Sie die folgende Abfrage:
SELECT `DM_Server`.`Jobs`.*, `DM_Server`.servers.Description AS server, digital_inventory.params, products.products_id, products.products_pdfupload, customers.customers_firstname, customers.customers_lastname FROM `DM_Server`.`Jobs` INNER JOIN `DM_Server`.servers ON servers.ServerID = Jobs.Jobs_ServerID JOIN `cpod_live`.`digital_inventory` ON digital_inventory.jobname = Jobs.Jobs_Name JOIN `cpod_live`.`products` ON products.products_pdfupload = CONCAT(digital_inventory.jobname, ".pdf") JOIN `cpod_live`.`customers` ON customers.customers_id = products.cID ORDER BY `DM_Server`.`Jobs`.Jobs_StartTime DESC LIMIT 50
Diese Abfrage wird ausgeführt ein INNER JOIN für alle Tabellen, der nur die Zeilen zurückgibt, die übereinstimmende Werte in allen verbundenen Tabellen haben.
Jetzt ändern wir die Abfrage, um LEFT JOINs zu verwenden:
SELECT `DM_Server`.`Jobs`.*, `DM_Server`.servers.Description AS server, digital_inventory.params, products.products_id, products.products_pdfupload, customers.customers_firstname, customers.customers_lastname FROM `DM_Server`.`Jobs` LEFT JOIN `DM_Server`.servers ON servers.ServerID = Jobs.Jobs_ServerID LEFT JOIN `cpod_live`.`digital_inventory` ON digital_inventory.jobname = Jobs.Jobs_Name LEFT JOIN `cpod_live`.`products` ON products.products_pdfupload = CONCAT(digital_inventory.jobname, ".pdf") LEFT JOIN `cpod_live`.`customers` ON customers.customers_id = products.cID ORDER BY `DM_Server`.`Jobs`.Jobs_StartTime DESC LIMIT 50
The LEFT JOINs in dieser Abfrage geben alle Zeilen aus der linken Tabelle („Jobs“) und nur die passenden Zeilen aus den rechten Tabellen zurück. Das heißt, auch wenn in den richtigen Tabellen keine passende Zeile vorhanden ist, wird die Zeile aus „Jobs“ dennoch in das Ergebnis einbezogen.
Visuelle Darstellung von Joins
Unten finden Sie visuelle Darstellungen von INNER JOIN und LEFT JOIN:
INNER JOIN:
TABLE 1 TABLE 2 +-----------+------+ +-----------+------+ | Column 1 | KEY | | Column 3 | KEY | +-----------+------+ +-----------+------+ | ROW 1.1 | 1 | | ROW 2.1 | 1 | | ROW 1.2 | 2 | | | | | | | | ROW 2.2 | 2 | +-----------+------+ +-----------+------+ Result: | Column 1 | Column 3 | +-----------+-----------+ | ROW 1.1 | ROW 2.1 | | ROW 1.2 | ROW 2.2 |
LEFT JOIN:
TABLE 1 TABLE 2 +-----------+------+ +-----------+------+ | Column 1 | KEY | | Column 3 | KEY | +-----------+------+ +-----------+------+ | ROW 1.1 | 1 | | ROW 2.1 | 1 | | ROW 1.2 | 2 | | | | | ROW 1.3 | 3 | | | | +-----------+------+ +-----------+------+ Result: | Column 1 | Column 3 | +-----------+-----------+ | ROW 1.1 | ROW 2.1 | | ROW 1.2 | NULL | | ROW 1.3 | NULL |
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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.
