Wie kann ich den Mindestwert aus einer CSV-Spalte extrahieren und dabei die Kopfzeile ignorieren?

Ignorieren der ersten Zeile von CSV-Daten für die Minimalwertextraktion

Bei der Verarbeitung von CSV-Daten ist es oft notwendig, die erste Zeile zu überspringen enthält normalerweise Spaltenüberschriften. Um die erste Zeile beim Extrahieren des Mindestwerts aus einer bestimmten Spalte zu ignorieren, können die folgenden Schritte ausgeführt werden:

Verwenden der Klasse csv.Sniffer und der Funktion next()

1. Verwenden Sie die Klasse csv.Sniffer, um zu erkennen, ob die CSV-Datei eine Kopfzeile hat.
2. Öffnen Sie die CSV-Datei zum Lesen und suchen Sie zum Anfang.
3. Wenn eine Kopfzeile vorhanden ist erkannt wird, bewegen Sie den Leser mit der Funktion next() zur nächsten Zeile.
4. Geben Sie den Spaltenindex und den Datentyp zum Extrahieren des Mindestwerts an.
5. Verwenden Sie einen Generatorausdruck, um über jeden zu iterieren Zeile und extrahieren Sie den Wert aus der angegebenen Spalte.
6. Finden Sie den Mindestwert aus den extrahierten Werten.

Codebeispiel für Python 3.x:

import csv

with open('all16.csv', 'r', newline='') as file:
    has_header = csv.Sniffer().has_header(file.read(1024))
    file.seek(0)  # Rewind.
    reader = csv.reader(file)
    if has_header:
        next(reader)  # Skip header row.
    column = 1
    data = (float(row[column]) for row in reader)
    least_value = min(data)

print(least_value)

Optimierung für hartcodierte Werte

Da die Spalte und der Datentyp im Beispiel hartcodiert sind, kann die folgende Optimierung für eine schnellere Verarbeitung vorgenommen werden:

data = (float(row[1]) for row in reader)

Hinweis für Python 2.x

Für Python 2.x verwenden Sie die folgende Zeile, um die Datei zu öffnen:

with open('all16.csv', 'rb') as file:

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