Wie kombiniere ich Datums- und Uhrzeitspalten in einer einzigen Datums-/Uhrzeitspalte in Pandas?

Kombinieren von Datums- und Uhrzeitspalten in Pandas

Problem:

Sie haben einen Pandas-Datenrahmen mit separaten Spalten für Datum und Zeit. Sie möchten diese Spalten kombinieren, um eine neue Spalte zu erstellen, die die kombinierten Datums-/Uhrzeitwerte enthält.

Lösung:

Es gibt zwei gängige Ansätze zum Kombinieren von Datums- und Uhrzeitspalten in Pandas :

1. Verkettung mit pd.to_datetime() verwenden:

   a. Verketten Sie die Spalten „Datum“ und „Uhrzeit“ mit einem Leerzeichen als Trennzeichen.
   b. Konvertieren Sie die verkettete Zeichenfolge mit pd.to_datetime() in ein Datetime-Objekt.

   df['Combined_DateTime'] = pd.to_datetime(df['Date'] + ' ' + df['Time'])

2. Verwenden Sie pd.to_datetime() mit einer Formatzeichenfolge:

   a. Konvertieren Sie die Spalten „Datum“ und „Uhrzeit“ separat mit pd.to_datetime() in Datetime-Objekte.
   b. Legen Sie den Formatparameter fest, um das Format der Datums-/Uhrzeitzeichenfolge anzugeben.

   df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], format='%m-%d-%Y')
   df['Time'] = pd.to_datetime(df['Time'], format='%H:%M:%S')
   df['Combined_DateTime'] = pd.to_datetime(df['Date'] + ' ' + df['Time'])

Tipps:

• Sie können %% verwenden timeit, um die Leistung der verschiedenen Ansätze zu vergleichen.
• Wenn die Spalten „Datum“ und „Uhrzeit“ NaNs oder ungültige Werte enthalten, sollten Sie die Verwendung des Fehlerparameters in pd.to_datetime() in Betracht ziehen, um solche Fälle zu behandeln.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kombiniere ich Datums- und Uhrzeitspalten in einer einzigen Datums-/Uhrzeitspalte in Pandas?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!