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Code Smell – Vorzeitige Schleifenoptimierung

DDD
Freigeben: 2024-11-17 08:44:03
Original
1046 Leute haben es durchsucht

Überoptimierte Schleifen schaden den Augen

TL;DR: Optimieren Sie Schleifen nicht ohne einen klaren Bedarf und konkrete Beweise aus der Praxis

Probleme

  • Vorzeitige Optimierung
  • Eingeschränkte Lesbarkeit
  • Erhöhte Komplexität
  • Schwer zu pflegen
  • Langsameres Debuggen

Lösungen

  1. Keep it simple
  2. Priorisieren Sie Klarheit
  3. Vermeiden Sie vorzeitige Anpassungen
  4. Bei Bedarf umgestalten

Kontext

Sie denken vielleicht, dass die Optimierung jeder Schleife die Leistung verbessert, aber dieser Ansatz schlägt fehl, wenn Sie Klarheit für unbewiesene Vorteile opfern.

Das Schreiben von komplexem Code zur Vermeidung hypothetischer Verlangsamungen macht es für andere (und Ihr zukünftiges Selbst) oft schwierig, Ihren Code zu verstehen oder zu debuggen.

Es wäre am besten, wenn Sie der Lesbarkeit Priorität einräumen würden.

Halten Sie Schleifen einfach und optimieren Sie sie nur, wenn Sie wissen, dass in realen Nutzungsszenarien ein Engpass besteht.

Beispielcode

Falsch

# Over-optimized and less readable
result = [item.process() for item in items if item.is_valid()]
Nach dem Login kopieren

Rechts

# Clearer and easier to understand
result = []
for item in items:
    if item.is_valid():
        result.append(item.process())
Nach dem Login kopieren

Erkennung

[X] Halbautomatisch

Suchen Sie nach Listenverständnissen oder komplexen Schleifenstrukturen, die die Leistung ohne echte Leistungsbenchmark-Beweise optimieren.

Ausnahmen

  • Konkrete Beweise für unternehmenskritische Algorithmen

Schlagworte

  • Vorzeitige Optimierung

Ebene

[X] Mittelstufe

KI-Generierung

KI-Tools priorisieren oft die funktionale Korrektheit, damit sie saubere, einfache Schleifen erzeugen können.

Wenn Sie die KI um jeden Preis auffordern, Leistung zu erbringen, kann dies dazu führen, dass selbst für einfache Aufgaben überoptimierter Code entsteht.

KI-Erkennung

Mit geeigneten Anweisungen zur Betonung der Lesbarkeit und Wartbarkeit kann die KI diesen Geruch erkennen und beheben, indem sie Schleifen vereinfacht und Klarheit einer vorzeitigen Optimierung vorzieht.

Probieren Sie sie aus!

Denken Sie daran: KI-Assistenten machen viele Fehler

Without Proper Instructions With Specific Instructions
ChatGPT ChatGPT
Claude Claude
Perplexity Perplexity
Copilot Copilot
Gemini Gemini

Abschluss

Beeinträchtigen Sie nicht die Lesbarkeit, indem Sie zu früh optimieren.

Sie können später optimieren, wenn eine Schleife zu einem nachweislichen Engpass wird.

Bis dahin wird klarer und einfacher Code Zeit sparen, Fehler reduzieren und ihn wartbarer machen.

Beziehungen

Code Smell  - Loop Premature Optimization

Code Smell 20 – Vorzeitige Optimierung

Maxi Contieri ・ 8. November 2020

#oop #Entwicklung #Codierung #codesmell
Code Smell  - Loop Premature Optimization

Code Smell 129 – Strukturoptimierungen

Maxi Contieri ・ 12. Apr. '22

#javascript #Anfänger #Programmierung #tutorial
Code Smell  - Loop Premature Optimization

Code Smell 06 – Zu kluger Programmierer

Maxi Contieri ・ 25. Okt. 2020

#codenewbie #tutorial #Anfänger

Haftungsausschluss

Code Smells sind meine Meinung.

Credits

Foto von Tine Ivanič auf Unsplash


Im Namen der Effizienz werden mehr Rechensünden begangen, ohne diese unbedingt zu erreichen, als aus irgendeinem anderen Grund.

W. A. Wulf

Code Smell  - Loop Premature Optimization

Tolle Software-Engineering-Zitate

Maxi Contieri ・ 28. Dezember 2020

#codenewbie #Programmierung #Zitate #Software

Dieser Artikel ist Teil der CodeSmell-Reihe.

Code Smell  - Loop Premature Optimization

So finden Sie die stinkenden Teile Ihres Codes

Maxi Contieri ・ 21. Mai '21

#codenewbie #tutorial #codequalität #Anfänger

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonCode Smell – Vorzeitige Schleifenoptimierung. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Quelle:dev.to
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