Wie rufe ich die erste Zeile jeder Gruppe in einem Pandas DataFrame basierend auf mehreren Spalten ab?

Erste Zeile jeder Gruppe in einem Pandas-DataFrame abrufen

Frage:

Wie Können Sie die erste Zeile jeder Gruppe effizient aus einem Pandas DataFrame extrahieren, in dem die Gruppierung durch mehrere definiert ist? Spalten?

Antwort:

So rufen Sie die erste Zeile jeder Gruppe in einem Pandas DataFrame basierend auf mehreren Spalten ab:

1. Gruppieren Sie die Daten:Gruppieren Sie den DataFrame nach den gewünschten Spalten mithilfe von groupby() Methode:

   df_grouped = df.groupby(['id', 'value'])

2. Anwenden einer Aggregationsfunktion:Wenden Sie die Funktion first() auf jede Gruppe an, um das erste Nicht-Null-Element zu erhalten:

   df_first_rows = df_grouped.first()

3. Index zurücksetzen (optional): Wenn Sie die „ID“ und benötigen 'value'-Spalten als separate Spalten verwenden Sie die Methode reset_index():

   df_first_rows = df_first_rows.reset_index()

Beispiel:

Bedenken Sie den folgenden DataFrame:

df = pd.DataFrame({'id': [1, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 5, 6, 6, 6, 7, 7],
                   'value': ["first", "second", "second", "first",
                             "second", "first", "third", "fourth",
                             "fifth", "second", "fifth", "first",
                             "first", "second", "third", "fourth", "fifth"]})

Anwenden des 上記のSchritte:

df_grouped = df.groupby(['id', 'value'])
df_first_rows = df_grouped.first()
df_first_rows = df_first_rows.reset_index()

print(df_first_rows)

Ausgabe:

   id   value
0   1   first
1   2   first
2   3   first
3   4   second
4   5   first
5   6   first
6   7   fourth

Dieser Code ruft erfolgreich die erste Zeile jeder Gruppe ab, die durch die Spalten „id“ und „value“ definiert ist.

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