Warum nimmt „Long Double' manchmal mehr Platz ein als „Double'?

Long Double vs. Double: Diskrepanzen in der Datengröße

Die Bestimmung der Größe von Datentypen kann je nach System unterschiedlich sein. Während die typische Annahme darin besteht, dass Long Double 8 Bytes und Double 12 Bytes beträgt, trifft dies möglicherweise nicht immer zu.

Größenunterschiede auf bestimmten Systemen

Im Kontext des XP 32-Bit-Betriebssystems zeigt die Verwendung des sizeof()-Operators, dass long double bei 12 Bytes registriert wird, im Gegensatz zu den 8 Bytes von double. Diese Beobachtung weicht von der weit verbreiteten Annahme ab, dass Long Double 8 Bytes beträgt.

Compiler-Implementierung

Die Ungleichheit in der Datengröße ergibt sich aus der Compiler-Implementierung. Auf der x86-Architektur verwenden Compiler häufig den erweiterten 80-Bit-Präzisionstyp für Long Double. Diese erweiterte Genauigkeit erfordert jedoch möglicherweise 12 oder sogar 16 Bytes für eine optimale Aufrechterhaltung der Datenstruktur.

Darüber hinaus verwenden einige Compiler möglicherweise Long Double für ein 128-Bit-Quadruple-Präzisionsformat, das derzeit durch Softwareimplementierung realisiert wird.

Auswirkungen auf den Wertebereich

Die größere Größe von Long Double hat das Potenzial, den Bereich von zu erweitern welche Werte es darstellen kann. Nichtsdestotrotz unterliegt diese Erweiterung letztendlich dem Design des Compilers.

In Szenarien, in denen der Wert den Bereich eines Double überschreitet, ist die Long-Double-Erweiterung über 8 Byte hinaus erforderlich. Wenn der Wert umgekehrt in den Bereich des Doubles fällt, kann sich der Compiler dafür entscheiden, die 8-Byte-Darstellung beizubehalten.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Größe und Bereich von Long Double je nach Implementierung des Compilers variieren können. Während bestimmte Systeme möglicherweise 12 Bytes für Long Double melden, bleibt die Möglichkeit, einen breiteren Wertebereich zu speichern, ein vom Compiler abhängiger Faktor. Durch das Verständnis dieser Nuancen können Programmierer ihren Code für eine optimale Darstellung und Leistung optimieren.

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