


In welcher Beziehung stehen „std::hardware_destructive_interference_size' und „std::hardware_constructive_interference_size' zur L1-Cache-Zeilengröße und welche Auswirkungen hat dies auf plattformübergreifenden Code?
Std::hardware_destructive_interference_size und std::hardware_constructive_interference_size verstehen
Diese Konstanten wurden in C 17 eingeführt, um eine portable Möglichkeit zum Ermitteln der Größe bereitzustellen der L1-Cache-Zeile. Ihre Beziehung zur Cache-Zeilengröße ist jedoch subtiler.
Wie hängen diese Konstanten mit der L1-Cache-Zeilengröße zusammen?
Theoretisch sollten diese Konstanten so sein entweder gleich oder größer als die L1-Cache-Zeilengröße sein. Dies liegt daran, dass die destruktive Interferenzgröße der minimale Versatz zwischen zwei Objekten ist, auf die von verschiedenen Threads zugegriffen wird, um eine falsche gemeinsame Nutzung zu vermeiden, während die konstruktive Interferenzgröße die maximale Größe zweier Objekte ist, die zusammen im Speicher platziert werden können, um eine echte gemeinsame Nutzung zu fördern.
In der Praxis stimmen die Werte dieser Konstanten jedoch aus mehreren Gründen möglicherweise nicht genau mit der L1-Cache-Zeilengröße überein. Erstens verwenden Compiler möglicherweise Heuristiken oder Umgebungshinweise, um die Größe der Cache-Zeile abzuschätzen, was möglicherweise nicht in allen Fällen genau ist. Zweitens kann die Größe der Cache-Zeile je nach Architektur der spezifischen Maschine, auf der der Code ausgeführt wird, variieren.
Gibt es ein gutes Beispiel, das ihre Anwendungsfälle demonstriert?
False Sharing tritt auf, wenn zwei oder mehr Threads auf unterschiedliche Teile derselben Cache-Zeile zugreifen, was dazu führt, dass die Cache-Zeile ungültig gemacht und häufig neu geladen wird. Dies kann zu erheblichen Leistungseinbußen führen. Um eine falsche gemeinsame Nutzung zu vermeiden, sollten Objekte, auf die von verschiedenen Threads zugegriffen wird, mindestens eine Cache-Zeile voneinander entfernt im Speicher abgelegt werden.
Eine echte gemeinsame Nutzung liegt vor, wenn zwei oder mehr Threads auf dieselbe Cache-Zeile zugreifen, wodurch die Cache-Zeile freigegeben werden kann einmal in den Cache geladen und von allen Threads gemeinsam genutzt. Dies kann zu einer erheblichen Leistungsverbesserung führen. Um eine echte gemeinsame Nutzung zu fördern, sollten Objekte, auf die von demselben Thread zugegriffen wird, so im Speicher abgelegt werden, dass sie in eine einzelne Cache-Zeile passen.
Beide sind als statische constexpr definiert. Ist das kein Problem, wenn Sie eine Binärdatei erstellen und diese auf anderen Computern mit unterschiedlichen Cache-Zeilengrößen ausführen? Wie kann es in diesem Szenario vor falscher Freigabe schützen, wenn Sie nicht sicher sind, auf welchem Computer Ihr Code ausgeführt wird?
Die statische Konstruktionsart dieser Konstanten stellt ein potenzielles Problem dar, wenn der Code ausgeführt wird verschiedene Maschinen mit unterschiedlichen Cache-Zeilengrößen. Wie bereits erwähnt, stimmen die Werte dieser Konstanten möglicherweise nicht genau mit der Größe der L1-Cache-Zeile überein, was zu einer falschen Freigabe oder verpassten Gelegenheiten für eine echte Freigabe führen kann.
Um dieses Problem zu entschärfen, können Sie Ihre eigenen Konstanten mit spezifischen Cache-Zeilengrößen für Ihre Zielarchitektur definieren. Alternativ können Sie die Konstanten std::hardware_destructive_interference_size und std::hardware_constructive_interference_size als Fallback-Werte verwenden und die tatsächliche Cache-Zeilengröße zur Laufzeit mithilfe plattformspezifischer Methoden überprüfen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonIn welcher Beziehung stehen „std::hardware_destructive_interference_size' und „std::hardware_constructive_interference_size' zur L1-Cache-Zeilengröße und welche Auswirkungen hat dies auf plattformübergreifenden Code?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen



C Sprachdatenstruktur: Die Datenrepräsentation des Baumes und des Diagramms ist eine hierarchische Datenstruktur, die aus Knoten besteht. Jeder Knoten enthält ein Datenelement und einen Zeiger auf seine untergeordneten Knoten. Der binäre Baum ist eine besondere Art von Baum. Jeder Knoten hat höchstens zwei Kinderknoten. Die Daten repräsentieren structTreenode {intdata; structTreenode*links; structTreenode*rechts;}; Die Operation erstellt einen Baumtraversalbaum (Vorbereitung, in Ordnung und späterer Reihenfolge) Suchbauminsertion-Knoten Lösches Knotendiagramm ist eine Sammlung von Datenstrukturen, wobei Elemente Scheitelpunkte sind, und sie können durch Kanten mit richtigen oder ungerechten Daten miteinander verbunden werden, die Nachbarn darstellen.

Artikel erörtert den effektiven Einsatz von RValue -Referenzen in C für Bewegungssemantik, perfekte Weiterleitung und Ressourcenmanagement, wobei Best Practices und Leistungsverbesserungen hervorgehoben werden. (159 Charaktere)

Die Wahrheit über Probleme mit der Dateibetrieb: Dateiöffnung fehlgeschlagen: unzureichende Berechtigungen, falsche Pfade und Datei besetzt. Das Schreiben von Daten fehlgeschlagen: Der Puffer ist voll, die Datei ist nicht beschreibbar und der Speicherplatz ist nicht ausreichend. Andere FAQs: Langsame Dateitraversal, falsche Textdateicodierung und Binärdatei -Leser -Fehler.

C 20 -Bereiche verbessern die Datenmanipulation mit Ausdruckskraft, Komposition und Effizienz. Sie vereinfachen komplexe Transformationen und integrieren sich in vorhandene Codebasen, um eine bessere Leistung und Wartbarkeit zu erhalten.

Die Berechnung von C35 ist im Wesentlichen kombinatorische Mathematik, die die Anzahl der aus 3 von 5 Elementen ausgewählten Kombinationen darstellt. Die Berechnungsformel lautet C53 = 5! / (3! * 2!), Was direkt durch Schleifen berechnet werden kann, um die Effizienz zu verbessern und Überlauf zu vermeiden. Darüber hinaus ist das Verständnis der Art von Kombinationen und Beherrschen effizienter Berechnungsmethoden von entscheidender Bedeutung, um viele Probleme in den Bereichen Wahrscheinlichkeitsstatistik, Kryptographie, Algorithmus -Design usw. zu lösen.

In dem Artikel wird die Verwendung von Move Semantics in C erörtert, um die Leistung zu verbessern, indem unnötiges Kopieren vermieden wird. Es umfasst die Implementierung von Bewegungskonstruktoren und Zuordnungsbetreibern unter Verwendung von STD :: MOVE

In dem Artikel wird der dynamische Versand in C, seine Leistungskosten und Optimierungsstrategien erörtert. Es unterstreicht Szenarien, in denen der dynamische Versand die Leistung beeinflusst, und vergleicht sie mit statischer Versand, wobei die Kompromisse zwischen Leistung und Betonung betont werden

C -Sprachfunktionen sind die Grundlage für die Code -Modularisierung und das Programmaufbau. Sie bestehen aus Deklarationen (Funktionsüberschriften) und Definitionen (Funktionskörper). C Sprache verwendet standardmäßig Werte, um Parameter zu übergeben, aber externe Variablen können auch mit dem Adresspass geändert werden. Funktionen können oder haben keinen Rückgabewert, und der Rückgabewerttyp muss mit der Deklaration übereinstimmen. Die Benennung von Funktionen sollte klar und leicht zu verstehen sein und mit Kamel oder Unterstrich die Nomenklatur. Befolgen Sie das Prinzip der einzelnen Verantwortung und behalten Sie die Funktion ein, um die Wartbarkeit und die Lesbarkeit zu verbessern.
