


Wie behebt man den Fehler „ER_NOT_SUPPORTED_AUTH_MODE' beim Verbinden von Node.js mit MySQL?
Beheben des ER_NOT_SUPPORTED_AUTH_MODE-Fehlers beim Verbinden von Node.js mit MySQL
Beim Verbinden eines Node.js-Servers mit einer MySQL-Datenbank kann der Fehler „ER_NOT_SUPPORTED_AUTH_MODE: Client tut dies“ auftreten Unterstützt das vom Server angeforderte Authentifizierungsprotokoll nicht. Dieses Problem tritt auf, wenn Client und Server unterschiedliche Authentifizierungsmethoden verwenden.
Problemanalyse
Die Fehlermeldung deutet darauf hin, dass der MySQL-Server für die Verwendung eines neueren Authentifizierungsprotokolls konfiguriert ist Dies wird vom Node.js-Client nicht unterstützt. Dies kann auftreten, wenn die Node.js-Clientversion veraltet ist.
Lösung
Um dieses Problem zu beheben, aktualisieren Sie den Node.js-Client, um das neuere verwendete Authentifizierungsprotokoll zu unterstützen durch den MySQL-Server. Befolgen Sie für MySQL v8.0 die folgenden Schritte:
ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY 'password'; FLUSH PRIVILEGES;
Denken Sie daran, „root“ und „password“ durch den tatsächlichen Benutzernamen und das gewünschte Passwort zu ersetzen. Diese Änderungen müssen auf den Benutzer angewendet werden, der versucht, eine Verbindung herzustellen.
Code-Snippet (aktualisiert)
Nach der Aktualisierung der MySQL-Konfiguration und der Benutzerrechte wird der Node. js-Verbindungs-Snippet sollte aktualisiert werden, um die mysql2-Bibliothek zu verwenden, die das neuere Authentifizierungsprotokoll unterstützt:
const mysql = require('mysql2'); const connection = mysql.createConnection({ host : 'localhost', user : 'root', password : 'password', database : 'foobarDb' });
Durch die Implementierung dieser Schritte können Sie erfolgreich eine Verbindung zwischen Ihrem Node.js-Server und der MySQL-Datenbank herstellen, wodurch dies entfällt der Fehler „ER_NOT_SUPPORTED_AUTH_MODE“.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie behebt man den Fehler „ER_NOT_SUPPORTED_AUTH_MODE' beim Verbinden von Node.js mit MySQL?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

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Vereinfachung der Datenintegration: AmazonRDSMYSQL und Redshifts Null ETL-Integration Die effiziente Datenintegration steht im Mittelpunkt einer datengesteuerten Organisation. Herkömmliche ETL-Prozesse (Extrakt, Konvertierung, Last) sind komplex und zeitaufwändig, insbesondere bei der Integration von Datenbanken (wie AmazonRDSMysQL) in Data Warehouses (wie Rotverschiebung). AWS bietet jedoch keine ETL-Integrationslösungen, die diese Situation vollständig verändert haben und eine vereinfachte Lösung für die Datenmigration von RDSMysQL zu Rotverschiebung bietet. Dieser Artikel wird in die Integration von RDSMYSQL Null ETL mit RedShift eintauchen und erklärt, wie es funktioniert und welche Vorteile es Dateningenieuren und Entwicklern bringt.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu installieren, leistungsfähig und einfach zu verwalten ist. 1. Einfache Installation und Konfiguration, geeignet für eine Vielzahl von Betriebssystemen. 2. Unterstützung grundlegender Vorgänge wie Erstellen von Datenbanken und Tabellen, Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Daten. 3. Bereitstellung fortgeschrittener Funktionen wie Join Operations und Unterabfragen. 4. Die Leistung kann durch Indexierung, Abfrageoptimierung und Tabellenpartitionierung verbessert werden. 5. Backup-, Wiederherstellungs- und Sicherheitsmaßnahmen unterstützen, um die Datensicherheit und -konsistenz zu gewährleisten.
