Das Unsichtbare entwickeln: Meine Arbeit als Software-Ingenieur
Ich habe eine NDA unterzeichnet und bin mir nicht sicher, was ich über meine tägliche Arbeit sagen kann, aber ich werde mein Bestes geben, es zu erklären, ohne zu sehr ins Detail zu gehen.
Ich bin Softwareentwickler bei einem amerikanischen multinationalen Unternehmen und programmiere eine Middleware, die eine sichere und reibungslose Kommunikation zwischen einer Chatbot-KI und verschiedenen Diensten gewährleistet, um den Kunden Informationen zu diesen Diensten bereitstellen zu können .
Ich verwende hauptsächlich JavaScript und Node.js, eine Laufzeitumgebung für Javascript im Backend. Die App läuft auf mehreren Red Hat Linux (RHEL)-Servern.
Wir haben uns für Node.js entschieden, weil die frühe Entwicklung in Node schnell erfolgt und wir dem Management den Fortschritt so schnell wie möglich zeigen mussten. Node.js verwendet ein asynchrones Modell, das sich hervorragend für die effiziente Abwicklung einer großen Menge an E/A-Vorgängen eignet, beispielsweise Anfragen an und von APIs. Node eignet sich auch gut für die horizontale Skalierung, was bedeutet, dass Sie problemlos zusätzliche Server hinzufügen können, auf denen die Anwendung ausgeführt wird, um erhöhten Datenverkehr oder Arbeitslast zu bewältigen.
Ich entwickle unter Windows, aber die App selbst läuft auf RHEL-Servern. Wir haben uns für RHEL entschieden, weil es hochgradig anpassbar ist und für seine strengen Sicherheitspraktiken bekannt ist. Die Verwaltung von Konfigurationen auf tiefer Ebene ist unter Linux viel einfacher als unter Windows, was bei der Handhabung mehrerer Sicherheitsebenen und Zertifizierungen von entscheidender Bedeutung ist. Darüber hinaus sind wir weniger abhängig von externen Unternehmen wie Microsoft. RHEL ist für Hochleistungsanwendungen optimiert und bietet eine bessere Speicher- und Ressourcenverwaltung als Standard-Linux. Es ist außerdem weitgehend kompatibel mit anderer Unternehmenssoftware und enthält Tools zur Überwachung, Protokollierung und Systemleistungsverwaltung, was die Integration in einen komplexen Technologie-Stack erleichtert.
Die App basiert auf der Microservices-Architektur, wodurch die App über möglichst viele Module verfügt und somit für verschiedene Zwecke anpassbar ist. Meine Middleware unterstützt beispielsweise nicht nur KI, sondern auch andere Anwendungen, bei denen sichere I/O- und API-Kommunikation unerlässlich sind.
Das Team besteht aus etwa 30–40 Personen, aber ich entwickle diese Middleware hauptsächlich selbst, obwohl mir ein Praktikant zur Seite steht
Ich würde sagen, der schwierigste Teil des Jobs ist die Kommunikation mit anderen. Wenn ich mich an andere Teams wenden muss, um eine API oder eine App zur Implementierung von Diensten zu erhalten, oder wenn ich Input von anderen Ingenieuren benötige, antworten diese manchmal nicht – oder sie geben nicht hilfreiche Antworten, was frustrierend sein kann. Man muss wirklich aufdringlich sein, was ich nicht besonders gerne mache.
Die größte Herausforderung an meiner Arbeit ist, dass wir uns immer beeilen müssen, was uns wenig Zeit lässt, Best Practices wie testgetriebene Entwicklung zu befolgen.
Das Beste an der Arbeit ist das Codieren selbst und das Finden von Lösungen für die Implementierung verschiedener Funktionalitäten in die Middleware.
Mein zukünftiges Ziel ist es, eine bekannte Persönlichkeit im Technologiebereich zu werden – indem ich Blogs schreibe und über Programmierthemen spreche. Deshalb finde ich Englisch so wichtig und arbeite daran, meine Sprach- und Schreibfähigkeiten zu verbessern. Ich möchte ein starker Redner und technischer Autor sein.
Ich würde auch gerne mehr in TypeScript programmieren. Im Moment stellen wir die Typsicherheit mit JSDoc sicher, aber ich möchte mich mehr auf TDD konzentrieren und TypeScript in meine Arbeit integrieren.
Haben Sie weitere Fragen zu meinem Fachgebiet oder mir? Lass es mich gerne in den Kommentaren wissen.
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Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

Zu den Hauptanwendungen von JavaScript in der Webentwicklung gehören die Interaktion der Clients, die Formüberprüfung und die asynchrone Kommunikation. 1) Dynamisches Inhaltsaktualisierung und Benutzerinteraktion durch DOM -Operationen; 2) Die Kundenüberprüfung erfolgt vor dem Einreichung von Daten, um die Benutzererfahrung zu verbessern. 3) Die Aktualisierung der Kommunikation mit dem Server wird durch AJAX -Technologie erreicht.

Die Anwendung von JavaScript in der realen Welt umfasst Front-End- und Back-End-Entwicklung. 1) Zeigen Sie Front-End-Anwendungen an, indem Sie eine TODO-Listanwendung erstellen, die DOM-Operationen und Ereignisverarbeitung umfasst. 2) Erstellen Sie RESTFUFFUPI über Node.js und express, um Back-End-Anwendungen zu demonstrieren.

Es ist für Entwickler wichtig, zu verstehen, wie die JavaScript -Engine intern funktioniert, da sie effizientere Code schreibt und Leistungs Engpässe und Optimierungsstrategien verstehen kann. 1) Der Workflow der Engine umfasst drei Phasen: Parsen, Kompilieren und Ausführung; 2) Während des Ausführungsprozesses führt die Engine dynamische Optimierung durch, wie z. B. Inline -Cache und versteckte Klassen. 3) Zu Best Practices gehören die Vermeidung globaler Variablen, die Optimierung von Schleifen, die Verwendung von const und lass und die Vermeidung übermäßiger Verwendung von Schließungen.

Sowohl Python als auch JavaScripts Entscheidungen in Entwicklungsumgebungen sind wichtig. 1) Die Entwicklungsumgebung von Python umfasst Pycharm, Jupyternotebook und Anaconda, die für Datenwissenschaft und schnelles Prototyping geeignet sind. 2) Die Entwicklungsumgebung von JavaScript umfasst Node.JS, VSCODE und WebPack, die für die Entwicklung von Front-End- und Back-End-Entwicklung geeignet sind. Durch die Auswahl der richtigen Tools nach den Projektbedürfnissen kann die Entwicklung der Entwicklung und die Erfolgsquote der Projekte verbessert werden.

C und C spielen eine wichtige Rolle in der JavaScript -Engine, die hauptsächlich zur Implementierung von Dolmetschern und JIT -Compilern verwendet wird. 1) C wird verwendet, um JavaScript -Quellcode zu analysieren und einen abstrakten Syntaxbaum zu generieren. 2) C ist für die Generierung und Ausführung von Bytecode verantwortlich. 3) C implementiert den JIT-Compiler, optimiert und kompiliert Hot-Spot-Code zur Laufzeit und verbessert die Ausführungseffizienz von JavaScript erheblich.

Python eignet sich besser für Datenwissenschaft und Automatisierung, während JavaScript besser für die Entwicklung von Front-End- und Vollstapel geeignet ist. 1. Python funktioniert in Datenwissenschaft und maschinellem Lernen gut und unter Verwendung von Bibliotheken wie Numpy und Pandas für die Datenverarbeitung und -modellierung. 2. Python ist prägnant und effizient in der Automatisierung und Skripten. 3. JavaScript ist in der Front-End-Entwicklung unverzichtbar und wird verwendet, um dynamische Webseiten und einseitige Anwendungen zu erstellen. 4. JavaScript spielt eine Rolle bei der Back-End-Entwicklung durch Node.js und unterstützt die Entwicklung der Vollstapel.

JavaScript wird in Websites, mobilen Anwendungen, Desktop-Anwendungen und serverseitigen Programmierungen häufig verwendet. 1) In der Website -Entwicklung betreibt JavaScript DOM zusammen mit HTML und CSS, um dynamische Effekte zu erzielen und Frameworks wie JQuery und React zu unterstützen. 2) Durch reaktnatives und ionisches JavaScript wird ein plattformübergreifendes mobile Anwendungen entwickelt. 3) Mit dem Elektronenframework können JavaScript Desktop -Anwendungen erstellen. 4) Node.js ermöglicht es JavaScript, auf der Serverseite auszuführen und unterstützt hohe gleichzeitige Anforderungen.
