


Wie konvertiere ich JJJJMMTT-Daten in JJJJ-MM-TT während LOAD DATA INFILE?
Importieren von Daten von JJJJMMTT nach JJJJ-MM-TT mit LOAD DATA INFILE
Beim Importieren von Daten aus einem INFILE mit LOAD DATA INFILE können Sie Möglicherweise stoßen Sie auf Daten, die im Format JJJJMMTT gespeichert sind. Dies kann problematisch sein, wenn Sie mit Datenbanken arbeiten, die Datumsangaben im Format JJJJ-MM-TT erfordern.
Lösung:
Glücklicherweise können Sie die Datumsangaben problemlos konvertieren in das gewünschte Format innerhalb der LOAD DATA INFILE-Anweisung selbst, sodass keine externen Konvertierungen mithilfe von Skripten erforderlich sind. Für diese Konvertierung wird die Funktion STR_TO_DATE() verwendet.
Betrachten Sie beispielsweise die folgende INFILE mit Datumsangaben im Format JJJJMMTT:
AADR,20120403,31.43,31.43,31.4,31.4,1100 AAU,20120403,2.64,2.65,2.56,2.65,85700 AAVX,20120403,162.49,162.49,154.24,156.65,2200
Zum Importieren dieser Daten und Konvertieren der Datumsangaben in JJJJ -MM-DD-Format in einem einzigen Schritt verwenden Sie die folgende LOAD DATA INFILE-Anweisung:
LOAD DATA INFILE 'file.txt' INTO TABLE t1 FIELDS TERMINATED BY ',' (column1, @var1, column3, ...) SET column2 = STR_TO_DATE(@var1,'%Y%m%d')
In dieser Anweisung:
- @var1 ist ein Platzhalter für den Datumswert JJJJMMTT in der INFILE.
- STR_TO_DATE() konvertiert den @var1-Wert vom Format JJJJMMTT in JJJJ-MM-TT.
- %Y%m%d ist der Formatbezeichner für das Format JJJJMMTT.
Nach der Ausführung dieser Anweisung liegen die Daten in der t1-Tabelle im Format JJJJ-MM-TT vor sie sind mit den Datenbankanforderungen und nachfolgenden Vorgängen kompatibel.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie konvertiere ich JJJJMMTT-Daten in JJJJ-MM-TT während LOAD DATA INFILE?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

Vereinfachung der Datenintegration: AmazonRDSMYSQL und Redshifts Null ETL-Integration Die effiziente Datenintegration steht im Mittelpunkt einer datengesteuerten Organisation. Herkömmliche ETL-Prozesse (Extrakt, Konvertierung, Last) sind komplex und zeitaufwändig, insbesondere bei der Integration von Datenbanken (wie AmazonRDSMysQL) in Data Warehouses (wie Rotverschiebung). AWS bietet jedoch keine ETL-Integrationslösungen, die diese Situation vollständig verändert haben und eine vereinfachte Lösung für die Datenmigration von RDSMysQL zu Rotverschiebung bietet. Dieser Artikel wird in die Integration von RDSMYSQL Null ETL mit RedShift eintauchen und erklärt, wie es funktioniert und welche Vorteile es Dateningenieuren und Entwicklern bringt.
